管理工程学报
管理工程學報
관리공정학보
Journal of Industrial Engineering and Engineering Management
2015年
4期
133-139
,共7页
二进制序列数据%周期事件%交叉熵%分布周期性%结构周期性
二進製序列數據%週期事件%交扠熵%分佈週期性%結構週期性
이진제서렬수거%주기사건%교차적%분포주기성%결구주기성
binary data series%periodic event%cross entropy%distribution periodicity%structure periodicity
特定事件在一段时间内的发生情况可以用二进制序列数据表示.为了探寻事件发生的周期性规律,本文提出了一种基于交叉熵的方法以有效检测二进制序列数据中给定事件的周期性.文章首先建立了对序列数据进行连续划分的π(n)方法;然后,基于π(n)划分结果分别定义了事件的分布(时间段)周期性和结构(时间点)周期性,并运用交叉熵来度量不同划分结果的优劣;最后,基于最小交叉熵原理和周期函数性质,提出了一个在离散数据中寻找事件周期的工程化方法.实验结果表明该方法可以有效检测事件在时间序列中的周期性并确定其周期值.
特定事件在一段時間內的髮生情況可以用二進製序列數據錶示.為瞭探尋事件髮生的週期性規律,本文提齣瞭一種基于交扠熵的方法以有效檢測二進製序列數據中給定事件的週期性.文章首先建立瞭對序列數據進行連續劃分的π(n)方法;然後,基于π(n)劃分結果分彆定義瞭事件的分佈(時間段)週期性和結構(時間點)週期性,併運用交扠熵來度量不同劃分結果的優劣;最後,基于最小交扠熵原理和週期函數性質,提齣瞭一箇在離散數據中尋找事件週期的工程化方法.實驗結果錶明該方法可以有效檢測事件在時間序列中的週期性併確定其週期值.
특정사건재일단시간내적발생정황가이용이진제서렬수거표시.위료탐심사건발생적주기성규률,본문제출료일충기우교차적적방법이유효검측이진제서렬수거중급정사건적주기성.문장수선건립료대서렬수거진행련속화분적π(n)방법;연후,기우π(n)화분결과분별정의료사건적분포(시간단)주기성화결구(시간점)주기성,병운용교차적래도량불동화분결과적우렬;최후,기우최소교차적원리화주기함수성질,제출료일개재리산수거중심조사건주기적공정화방법.실험결과표명해방법가이유효검측사건재시간서렬중적주기성병학정기주기치.
