管理工程学报
管理工程學報
관리공정학보
Journal of Industrial Engineering and Engineering Management
2015年
4期
162-170
,共9页
拒绝推论%贝叶斯界定折叠法%信用评分模型%小企业
拒絕推論%貝葉斯界定摺疊法%信用評分模型%小企業
거절추론%패협사계정절첩법%신용평분모형%소기업
reject inference%bound and collapse Bayesian inference%credit scoring model%small business
本文针对小企业信用评分模型演化过程中出现的样本选择偏差问题,引入拒绝推论的思想,利用贝叶斯界定折叠法有效解决因样本有偏引起的小企业信用评分模型分类能力丧失问题,该方法避免了有偏样本抽样分析中出现的迭代问题和随机方法中出现的收敛问题,并提供一种可以降低数据集条件分布和边际分布预测成本的确定性分析方法.实证结果表明,贝叶斯界定折叠法在样本筛选率分别为20%和40%的假设下,对样本填补率和模型分类能力均有较大贡献,具有较强的稳健性,是在非随机数据缺失机制下解决样本选择偏差问题的有效途径.
本文針對小企業信用評分模型縯化過程中齣現的樣本選擇偏差問題,引入拒絕推論的思想,利用貝葉斯界定摺疊法有效解決因樣本有偏引起的小企業信用評分模型分類能力喪失問題,該方法避免瞭有偏樣本抽樣分析中齣現的迭代問題和隨機方法中齣現的收斂問題,併提供一種可以降低數據集條件分佈和邊際分佈預測成本的確定性分析方法.實證結果錶明,貝葉斯界定摺疊法在樣本篩選率分彆為20%和40%的假設下,對樣本填補率和模型分類能力均有較大貢獻,具有較彊的穩健性,是在非隨機數據缺失機製下解決樣本選擇偏差問題的有效途徑.
본문침대소기업신용평분모형연화과정중출현적양본선택편차문제,인입거절추론적사상,이용패협사계정절첩법유효해결인양본유편인기적소기업신용평분모형분류능력상실문제,해방법피면료유편양본추양분석중출현적질대문제화수궤방법중출현적수렴문제,병제공일충가이강저수거집조건분포화변제분포예측성본적학정성분석방법.실증결과표명,패협사계정절첩법재양본사선솔분별위20%화40%적가설하,대양본전보솔화모형분류능력균유교대공헌,구유교강적은건성,시재비수궤수거결실궤제하해결양본선택편차문제적유효도경.