温州职业技术学院学报
溫州職業技術學院學報
온주직업기술학원학보
Journal of Wenzhou Vocational and Technical College
2015年
3期
54-58
,共5页
粒子群聚类%竞争学习%PSO%SOM%SOPSC
粒子群聚類%競爭學習%PSO%SOM%SOPSC
입자군취류%경쟁학습%PSO%SOM%SOPSC
针对柱子群优化(PSO)算法复杂度偏高的问题,提出一种新的基于竞争学习的自组织粒子群聚类(SOPSC)算法.该算法采用每个粒子代表一个聚类中心的编码方法,通过借鉴自组织映射(SOM)算法的竞争学习机制,采用类内相似度和类间相异度作为指导,使粒子进行自组织飞行,从而达到自动聚类的目的,克服了传统粒子群聚类算法中粒子编码复杂、算法复杂度偏高的缺点.实验证明,该算法聚类精度高、稳定性好,且对初始值和参数不敏感.
針對柱子群優化(PSO)算法複雜度偏高的問題,提齣一種新的基于競爭學習的自組織粒子群聚類(SOPSC)算法.該算法採用每箇粒子代錶一箇聚類中心的編碼方法,通過藉鑒自組織映射(SOM)算法的競爭學習機製,採用類內相似度和類間相異度作為指導,使粒子進行自組織飛行,從而達到自動聚類的目的,剋服瞭傳統粒子群聚類算法中粒子編碼複雜、算法複雜度偏高的缺點.實驗證明,該算法聚類精度高、穩定性好,且對初始值和參數不敏感.
침대주자군우화(PSO)산법복잡도편고적문제,제출일충신적기우경쟁학습적자조직입자군취류(SOPSC)산법.해산법채용매개입자대표일개취류중심적편마방법,통과차감자조직영사(SOM)산법적경쟁학습궤제,채용류내상사도화류간상이도작위지도,사입자진행자조직비행,종이체도자동취류적목적,극복료전통입자군취류산법중입자편마복잡、산법복잡도편고적결점.실험증명,해산법취류정도고、은정성호,차대초시치화삼수불민감.
