计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
Computer Engineering and Science
2015年
10期
1940-1946
,共7页
领域本体%视频检索%语义扩展%自动视频标注
領域本體%視頻檢索%語義擴展%自動視頻標註
영역본체%시빈검색%어의확전%자동시빈표주
domain ontology%video retrieval%semantic extension%automatic video annotation
传统的视频检索大多采用基于关键词的方法,难以获得让用户满意的查准率和查全率.为此提出一种基于本体的视频检索技术,该技术借助于领域本体,以其基本概念为关键词通过互联网图像搜索引擎在线获取样本图像组,提取SIFT特征建立图像特征词典,抽取图像特征直方图并计算相似度,辅助完成视频的自动标注,初始化视频检索库;同时,借助于领域本体,对从用户的查询输入中抽取的关键词进行语义扩展,将以扩展概念集进行检索的结果返回给用户,以此实现基于本体的视频检索.最后,结合实例对该算法进行实现和分析,表明了该方法的可行性和有效性.
傳統的視頻檢索大多採用基于關鍵詞的方法,難以穫得讓用戶滿意的查準率和查全率.為此提齣一種基于本體的視頻檢索技術,該技術藉助于領域本體,以其基本概唸為關鍵詞通過互聯網圖像搜索引擎在線穫取樣本圖像組,提取SIFT特徵建立圖像特徵詞典,抽取圖像特徵直方圖併計算相似度,輔助完成視頻的自動標註,初始化視頻檢索庫;同時,藉助于領域本體,對從用戶的查詢輸入中抽取的關鍵詞進行語義擴展,將以擴展概唸集進行檢索的結果返迴給用戶,以此實現基于本體的視頻檢索.最後,結閤實例對該算法進行實現和分析,錶明瞭該方法的可行性和有效性.
전통적시빈검색대다채용기우관건사적방법,난이획득양용호만의적사준솔화사전솔.위차제출일충기우본체적시빈검색기술,해기술차조우영역본체,이기기본개념위관건사통과호련망도상수색인경재선획취양본도상조,제취SIFT특정건립도상특정사전,추취도상특정직방도병계산상사도,보조완성시빈적자동표주,초시화시빈검색고;동시,차조우영역본체,대종용호적사순수입중추취적관건사진행어의확전,장이확전개념집진행검색적결과반회급용호,이차실현기우본체적시빈검색.최후,결합실례대해산법진행실현화분석,표명료해방법적가행성화유효성.
