计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
Computer Engineering and Science
2015年
10期
1947-1951
,共5页
胡涛%朱黎%郑明辉%毛雷
鬍濤%硃黎%鄭明輝%毛雷
호도%주려%정명휘%모뢰
视差立体匹配%尺度不变特征变换%目标识别%物体追踪%区域增长
視差立體匹配%呎度不變特徵變換%目標識彆%物體追蹤%區域增長
시차입체필배%척도불변특정변환%목표식별%물체추종%구역증장
disparity stereo matching%scale-invariant feature transform (SIFT)%target recognition%object tracking%regional growth
开展基于视差和尺度不变特征变换(SIFT)的双目视觉移动目标识别和追踪的研究.首先采用基于梯度的立体匹配算法得到较准确的左右视图视差映射,其次通过视差映射提高基于SIFT特征的左右视图运动目标的匹配精度,最后利用视差映射和区域增长的方法相结合分别在左右视图完成运动目标的追踪.实验结果表明,基于视差信息和SIFT的双目视觉移动目标识别与追踪算法具有很好的准确性,能够在连续视频中完成左右视场中对同一物体的追踪.
開展基于視差和呎度不變特徵變換(SIFT)的雙目視覺移動目標識彆和追蹤的研究.首先採用基于梯度的立體匹配算法得到較準確的左右視圖視差映射,其次通過視差映射提高基于SIFT特徵的左右視圖運動目標的匹配精度,最後利用視差映射和區域增長的方法相結閤分彆在左右視圖完成運動目標的追蹤.實驗結果錶明,基于視差信息和SIFT的雙目視覺移動目標識彆與追蹤算法具有很好的準確性,能夠在連續視頻中完成左右視場中對同一物體的追蹤.
개전기우시차화척도불변특정변환(SIFT)적쌍목시각이동목표식별화추종적연구.수선채용기우제도적입체필배산법득도교준학적좌우시도시차영사,기차통과시차영사제고기우SIFT특정적좌우시도운동목표적필배정도,최후이용시차영사화구역증장적방법상결합분별재좌우시도완성운동목표적추종.실험결과표명,기우시차신식화SIFT적쌍목시각이동목표식별여추종산법구유흔호적준학성,능구재련속시빈중완성좌우시장중대동일물체적추종.
