运筹学学报
運籌學學報
운주학학보
Operations Research Transactions
2015年
3期
108-115
,共8页
人脸特征提取%人脸分类%非负矩阵分解%超图
人臉特徵提取%人臉分類%非負矩陣分解%超圖
인검특정제취%인검분류%비부구진분해%초도
facial feature extraction%face classification%nonnegative matrix factorization%hypergraph
非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,已广泛应用于图像处理和模式识别等问题.但是非负矩阵分解忽略了数据的几何结构.而现有的基于简单图的学习方法只考虑了图像的成对信息,并且对计算相似度时的参数选择非常敏感.超图学习方法可以有效地解决这些问题.超图利用超边将多个顶点相连接用以表示图像的高维结构信息.然而,现有的大部分超图学习方法都是无判别的学习方法.为了提高识别效果,提出了基于具有判别信息的超图和非负矩阵分解方法的新模型,利用交替方向法进行迭代求解新模型,并结合最近邻方法进行人脸识别.在几个常用标准人脸图像数据库上进行实验,实验结果表明提出的方法是有效的.
非負矩陣分解是一種流行的數據錶示方法,已廣汎應用于圖像處理和模式識彆等問題.但是非負矩陣分解忽略瞭數據的幾何結構.而現有的基于簡單圖的學習方法隻攷慮瞭圖像的成對信息,併且對計算相似度時的參數選擇非常敏感.超圖學習方法可以有效地解決這些問題.超圖利用超邊將多箇頂點相連接用以錶示圖像的高維結構信息.然而,現有的大部分超圖學習方法都是無判彆的學習方法.為瞭提高識彆效果,提齣瞭基于具有判彆信息的超圖和非負矩陣分解方法的新模型,利用交替方嚮法進行迭代求解新模型,併結閤最近鄰方法進行人臉識彆.在幾箇常用標準人臉圖像數據庫上進行實驗,實驗結果錶明提齣的方法是有效的.
비부구진분해시일충류행적수거표시방법,이엄범응용우도상처리화모식식별등문제.단시비부구진분해홀략료수거적궤하결구.이현유적기우간단도적학습방법지고필료도상적성대신식,병차대계산상사도시적삼수선택비상민감.초도학습방법가이유효지해결저사문제.초도이용초변장다개정점상련접용이표시도상적고유결구신식.연이,현유적대부분초도학습방법도시무판별적학습방법.위료제고식별효과,제출료기우구유판별신식적초도화비부구진분해방법적신모형,이용교체방향법진행질대구해신모형,병결합최근린방법진행인검식별.재궤개상용표준인검도상수거고상진행실험,실험결과표명제출적방법시유효적.
