电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
Electric Power Automation Equipment
2015年
2期
91-96
,共6页
感应电机%定子%定子故障%骨干微粒群优化算法%负序电流%故障检测%支持向量机
感應電機%定子%定子故障%骨榦微粒群優化算法%負序電流%故障檢測%支持嚮量機
감응전궤%정자%정자고장%골간미립군우화산법%부서전류%고장검측%지지향량궤
induction motors%stators%stator fault%bare-bones particle swarm optimization algorithm%negative sequence current%fault detection%support vector machines
针对感应电机电流中转子断条故障特征分量、谐波和噪声影响定子故障诊断结果的问题,提出一种利用骨干微粒群优化(BBPSO)算法提取基波正、负序相量的故障检测方法.该方法利用BBPSO算法提取出三相定子电流的基波幅值和相位,进而直接计算出总的负序电流.由于在实际电机中,供电电压不平衡、电机先天不平衡和负载的变化等都会影响负序电流的大小,因此通过等效负序阻抗和支持向量机来消除这些非故障因素的影响,从而得到仅与定子故障相对应的残余负序电流,实现感应电机的定子故障诊断.实际电机实验结果表明,采用所提方法提取的残余负序电流能够更加可靠地诊断感应电机定子故障.
針對感應電機電流中轉子斷條故障特徵分量、諧波和譟聲影響定子故障診斷結果的問題,提齣一種利用骨榦微粒群優化(BBPSO)算法提取基波正、負序相量的故障檢測方法.該方法利用BBPSO算法提取齣三相定子電流的基波幅值和相位,進而直接計算齣總的負序電流.由于在實際電機中,供電電壓不平衡、電機先天不平衡和負載的變化等都會影響負序電流的大小,因此通過等效負序阻抗和支持嚮量機來消除這些非故障因素的影響,從而得到僅與定子故障相對應的殘餘負序電流,實現感應電機的定子故障診斷.實際電機實驗結果錶明,採用所提方法提取的殘餘負序電流能夠更加可靠地診斷感應電機定子故障.
침대감응전궤전류중전자단조고장특정분량、해파화조성영향정자고장진단결과적문제,제출일충이용골간미립군우화(BBPSO)산법제취기파정、부서상량적고장검측방법.해방법이용BBPSO산법제취출삼상정자전류적기파폭치화상위,진이직접계산출총적부서전류.유우재실제전궤중,공전전압불평형、전궤선천불평형화부재적변화등도회영향부서전류적대소,인차통과등효부서조항화지지향량궤래소제저사비고장인소적영향,종이득도부여정자고장상대응적잔여부서전류,실현감응전궤적정자고장진단.실제전궤실험결과표명,채용소제방법제취적잔여부서전류능구경가가고지진단감응전궤정자고장.
