南京信息工程大学学报
南京信息工程大學學報
남경신식공정대학학보
Journal of Nanjing University of Information Science & Technology
2015年
4期
289-312
,共24页
参数估计%递推辨识%梯度搜索%最小二乘%滤波%分解%辅助模型辨识思想%多新息辨识理论%递阶辨识原理%伪线性回归模型%伪线性系统%线性参数系统
參數估計%遞推辨識%梯度搜索%最小二乘%濾波%分解%輔助模型辨識思想%多新息辨識理論%遞階辨識原理%偽線性迴歸模型%偽線性繫統%線性參數繫統
삼수고계%체추변식%제도수색%최소이승%려파%분해%보조모형변식사상%다신식변식이론%체계변식원리%위선성회귀모형%위선성계통%선성삼수계통
parameter estimation%recursive identification%gradient search%least squares%filtering%decomposition%auxiliary model identification idea%multi-innovation identification theory%hierarchical
identification principle%
pseudo-linear regressive model%pseudo
系统有线性和非线性之分.线性系统有统一的描述形式,非线性系统因类别无数,不可能有统一描述.线性参数系统是一类特殊的非线性系统,它在参数空间上呈现线性特征,介于线性系统与非线性系统之间.针对伪线性参数系统,讨论了基于辅助模型的多新息辨识方法、基于滤波的辅助模型多新息辨识方法、基于模型分解的辅助模型多新息辨识方法、基于滤波的分解多新息辨识方法,并给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图.
繫統有線性和非線性之分.線性繫統有統一的描述形式,非線性繫統因類彆無數,不可能有統一描述.線性參數繫統是一類特殊的非線性繫統,它在參數空間上呈現線性特徵,介于線性繫統與非線性繫統之間.針對偽線性參數繫統,討論瞭基于輔助模型的多新息辨識方法、基于濾波的輔助模型多新息辨識方法、基于模型分解的輔助模型多新息辨識方法、基于濾波的分解多新息辨識方法,併給齣瞭幾箇典型辨識算法的計算量、計算步驟和流程圖.
계통유선성화비선성지분.선성계통유통일적묘술형식,비선성계통인유별무수,불가능유통일묘술.선성삼수계통시일류특수적비선성계통,타재삼수공간상정현선성특정,개우선성계통여비선성계통지간.침대위선성삼수계통,토론료기우보조모형적다신식변식방법、기우려파적보조모형다신식변식방법、기우모형분해적보조모형다신식변식방법、기우려파적분해다신식변식방법,병급출료궤개전형변식산법적계산량、계산보취화류정도.
