辽宁科技大学学报
遼寧科技大學學報
료녕과기대학학보
Journal of University of Science and Technology Liaoning
2015年
4期
278-282
,共5页
空气质量指数%PM2.5%STM32%回归分析
空氣質量指數%PM2.5%STM32%迴歸分析
공기질량지수%PM2.5%STM32%회귀분석
AQI%PM2.5%STM32%regression analysis
以鞍山市空气环境资料为基础,用统计软件SPSS分析了空气质量指数与PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO以及O3的相关性,选取相关性最显著的因素建立多元回归模型,并以此为基础设计并开发出基于STM32处理器的具有温湿度和紫外线测量及空气质量指数预报的空气质量监测系统.测试结果显示,测量及预报值与实际值相符合.
以鞍山市空氣環境資料為基礎,用統計軟件SPSS分析瞭空氣質量指數與PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO以及O3的相關性,選取相關性最顯著的因素建立多元迴歸模型,併以此為基礎設計併開髮齣基于STM32處理器的具有溫濕度和紫外線測量及空氣質量指數預報的空氣質量鑑測繫統.測試結果顯示,測量及預報值與實際值相符閤.
이안산시공기배경자료위기출,용통계연건SPSS분석료공기질량지수여PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO이급O3적상관성,선취상관성최현저적인소건립다원회귀모형,병이차위기출설계병개발출기우STM32처리기적구유온습도화자외선측량급공기질량지수예보적공기질량감측계통.측시결과현시,측량급예보치여실제치상부합.
Statistical software SPSS is used to analyze the correlation between air quality index and PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO and O3, on the basis of Anshan air environmental data. The most significant correlation factors are selected to build a multiple regression model, and then an air monitoring system, which has the function with measuring the temperature, humidity, UV, PM10, PM2.5 and SO2 on the strength of STM32 pro-cessor, is designed. The experimental result show that the forecast value consistent with the actual value.
