科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
Science Technology and Engineering
2015年
28期
43-47
,共5页
区域选取%差异图融合%变化检测%整体变分算法
區域選取%差異圖融閤%變化檢測%整體變分算法
구역선취%차이도융합%변화검측%정체변분산법
region selection%difference image fusion%change detection total variation
针对现有目标变化检测方法用于高分辨率可见光图像时,未能有效利用图像的局部特征,目标误检率高.提出了一种区域选取的目标变化检测方法.首先利用整体变分算法获取两幅源图像的结构图,并将两幅源图像与两幅结构图进行分块;然后通过计算得到两幅结构图相同位置块的熵值差和两幅源图像相同位置块的结构相似度,并将两者分别与各自阈值比较以确定出存在变化目标的图像块;最后将存在变化目标的图像块的对数比差异图与均值比差异图进行融合,并对融合后的图像进行形态学处理,得到最终的目标变化检测结果.结果显示,与阴影补偿方法相比,算法的目标目标漏检率降低了36％,伪目标率降低36％,数据表明该方法能够准确的检测出真实变化的目标,较好地排除了伪目标.
針對現有目標變化檢測方法用于高分辨率可見光圖像時,未能有效利用圖像的跼部特徵,目標誤檢率高.提齣瞭一種區域選取的目標變化檢測方法.首先利用整體變分算法穫取兩幅源圖像的結構圖,併將兩幅源圖像與兩幅結構圖進行分塊;然後通過計算得到兩幅結構圖相同位置塊的熵值差和兩幅源圖像相同位置塊的結構相似度,併將兩者分彆與各自閾值比較以確定齣存在變化目標的圖像塊;最後將存在變化目標的圖像塊的對數比差異圖與均值比差異圖進行融閤,併對融閤後的圖像進行形態學處理,得到最終的目標變化檢測結果.結果顯示,與陰影補償方法相比,算法的目標目標漏檢率降低瞭36％,偽目標率降低36％,數據錶明該方法能夠準確的檢測齣真實變化的目標,較好地排除瞭偽目標.
침대현유목표변화검측방법용우고분변솔가견광도상시,미능유효이용도상적국부특정,목표오검솔고.제출료일충구역선취적목표변화검측방법.수선이용정체변분산법획취량폭원도상적결구도,병장량폭원도상여량폭결구도진행분괴;연후통과계산득도량폭결구도상동위치괴적적치차화량폭원도상상동위치괴적결구상사도,병장량자분별여각자역치비교이학정출존재변화목표적도상괴;최후장존재변화목표적도상괴적대수비차이도여균치비차이도진행융합,병대융합후적도상진행형태학처리,득도최종적목표변화검측결과.결과현시,여음영보상방법상비,산법적목표목표루검솔강저료36％,위목표솔강저36％,수거표명해방법능구준학적검측출진실변화적목표,교호지배제료위목표.
