电子测试
電子測試
전자측시
Electronic Test
2015年
18期
75-76
,共2页
神经网络%大气污染%算法
神經網絡%大氣汙染%算法
신경망락%대기오염%산법
Artificial neural network%atmospheric pollution%algorithm
大气污染预测研究是一个复杂的、多因素的非线性问题,近年来人工神经网络已应用到大气污染浓度预报中,BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.
大氣汙染預測研究是一箇複雜的、多因素的非線性問題,近年來人工神經網絡已應用到大氣汙染濃度預報中,BP模型是目前最為廣汎應用的神經網絡模型之一,BP神經網絡法為城市空氣汙染預報工作提供瞭一種全新的思路和方法.
대기오염예측연구시일개복잡적、다인소적비선성문제,근년래인공신경망락이응용도대기오염농도예보중,BP모형시목전최위엄범응용적신경망락모형지일,BP신경망락법위성시공기오염예보공작제공료일충전신적사로화방법.
The forecasting of atmospheric pollution is a complexity nonlinear problem with multiple factors. Artificial neural networkhas been applied to atmospheric pollution forecast. BP model has been applied widely, So,BP neural network model has supplied a new way for the atmospheric pollution forecast.
