四川师范大学学报（自然科学版）
四川師範大學學報（自然科學版）
사천사범대학학보（자연과학판）
Journal of Sichuan Normal University(Natural Science)
2015年
5期
759-765
,共7页
程武学%任德智%颜清梅%周介铭%杨存建
程武學%任德智%顏清梅%週介銘%楊存建
정무학%임덕지%안청매%주개명%양존건
纹理特征%神经网络%影像分类%森林信息%鲁朗河流域
紋理特徵%神經網絡%影像分類%森林信息%魯朗河流域
문리특정%신경망락%영상분류%삼림신식%로랑하류역
the texture feature%neural network model%image classify%forest information%lulang river
基于纹理特征的神经网络模型分别对西藏林芝地区鲁朗河流域的4期TM影像进行了地类信息提取及动态变化分析.研究表明:模型的训练值、验证值和测试值的精度都达到了0.9,总体回归系数为0.93,地类分类精度可达到86.07％,可满足生产工作的需要.1987-1999年间鲁朗河流域混交林面积有所减少,而针叶林面积有所增加;1999-2008年间,混交林面积有所增加,但林地面积呈减少趋势.2008-2011年间,灌木、草地、流石滩及冰雪区均呈逐年增长趋势,林地面积有所降低.
基于紋理特徵的神經網絡模型分彆對西藏林芝地區魯朗河流域的4期TM影像進行瞭地類信息提取及動態變化分析.研究錶明:模型的訓練值、驗證值和測試值的精度都達到瞭0.9,總體迴歸繫數為0.93,地類分類精度可達到86.07％,可滿足生產工作的需要.1987-1999年間魯朗河流域混交林麵積有所減少,而針葉林麵積有所增加;1999-2008年間,混交林麵積有所增加,但林地麵積呈減少趨勢.2008-2011年間,灌木、草地、流石灘及冰雪區均呈逐年增長趨勢,林地麵積有所降低.
기우문리특정적신경망락모형분별대서장림지지구로랑하류역적4기TM영상진행료지류신식제취급동태변화분석.연구표명:모형적훈련치、험증치화측시치적정도도체도료0.9,총체회귀계수위0.93,지류분류정도가체도86.07％,가만족생산공작적수요.1987-1999년간로랑하류역혼교림면적유소감소,이침협림면적유소증가;1999-2008년간,혼교림면적유소증가,단임지면적정감소추세.2008-2011년간,관목、초지、류석탄급빙설구균정축년증장추세,임지면적유소강저.
