电气自动化
電氣自動化
전기자동화
Electrical Automation
2015年
5期
84-85,114
,共3页
卢姣%廉迎战%刘辉%余宇航%时剑
盧姣%廉迎戰%劉輝%餘宇航%時劍
로교%렴영전%류휘%여우항%시검
无功消耗%GM(1,1)模型%α参数修正%残差修正%短期预测
無功消耗%GM(1,1)模型%α參數脩正%殘差脩正%短期預測
무공소모%GM(1,1)모형%α삼수수정%잔차수정%단기예측
reactive power%GM(1,1)model%αparameter modification%residual correction%short-term forecast
针对配电网中无功数据的预测问题做了研究，选取了合适的GM（1，1）预测模型，并采用了α参数修正、残差修正等方法对传统规模性进行了改进。通过一系列的算例分析，证明了改进后的模型有效的提高了预测的准确度，并具有一定的实用价值。
針對配電網中無功數據的預測問題做瞭研究，選取瞭閤適的GM（1，1）預測模型，併採用瞭α參數脩正、殘差脩正等方法對傳統規模性進行瞭改進。通過一繫列的算例分析，證明瞭改進後的模型有效的提高瞭預測的準確度，併具有一定的實用價值。
침대배전망중무공수거적예측문제주료연구，선취료합괄적GM（1，1）예측모형，병채용료α삼수수정、잔차수정등방법대전통규모성진행료개진。통과일계렬적산례분석，증명료개진후적모형유효적제고료예측적준학도，병구유일정적실용개치。
Aiming at the forecast of reactive power in the power distribution network,this paper selects an appropriate GM (1,1)model,and adopts αparameter modification and residual correction to improve the traditional scale.A series of numerical examples prove that the improved model raises prediction accuracy effectively and is of practical value.
