科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
Science Technology and Engineering
2015年
27期
54-58
,共5页
Kinect%GVF Snake%包围盒%手势轮廓
Kinect%GVF Snake%包圍盒%手勢輪廓
Kinect%GVF Snake%포위합%수세륜곽
Kinect%GVF Snake%bounding volume%hand gesture contour
针对Kinect相机在人体骨骼点采集时无法获取手势信息的不足,提出一种融合Kinect和GVF Snake的手势轮廓提取算法,可以提取出完整清晰的手势轮廓.此算法利用Kinect相机在人体信息采集中的优势,获取深度图像,定位手掌点与手腕点,由这两点计算手的旋转修正角度.以手掌点向外做八向搜索获取手掌包围盒切分出手区域.最后在包围盒上放置Snake初始轮廓线,通过GVF Snake模型迭代搜索,获取目标准确完整边界.对于深度图像在边缘数据急剧变化时出现的抖动、凹陷等缺点,选择先构建轮廓线再收敛的GVF Snake算法保证手势轮廓完整平滑.实验结果表明,该方法能够自动放置GVF Snake初始轮廓,准确跟踪手位置、精确收敛到手势轮廓,抗噪效果明显.
針對Kinect相機在人體骨骼點採集時無法穫取手勢信息的不足,提齣一種融閤Kinect和GVF Snake的手勢輪廓提取算法,可以提取齣完整清晰的手勢輪廓.此算法利用Kinect相機在人體信息採集中的優勢,穫取深度圖像,定位手掌點與手腕點,由這兩點計算手的鏇轉脩正角度.以手掌點嚮外做八嚮搜索穫取手掌包圍盒切分齣手區域.最後在包圍盒上放置Snake初始輪廓線,通過GVF Snake模型迭代搜索,穫取目標準確完整邊界.對于深度圖像在邊緣數據急劇變化時齣現的抖動、凹陷等缺點,選擇先構建輪廓線再收斂的GVF Snake算法保證手勢輪廓完整平滑.實驗結果錶明,該方法能夠自動放置GVF Snake初始輪廓,準確跟蹤手位置、精確收斂到手勢輪廓,抗譟效果明顯.
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