化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
Control and Instruments in Chemical Industry
2015年
9期
997-1001,1023
,共6页
故障诊断%核非负矩阵分解%多故障%Fisher判据%TE模型
故障診斷%覈非負矩陣分解%多故障%Fisher判據%TE模型
고장진단%핵비부구진분해%다고장%Fisher판거%TE모형
fault diagnosis%KNMF%multiple fault%Fisher discriminant analysis%TE model
为解决多故障诊断问题,提出了一种Fisher KNMF非线性算法.该算法结合核非负矩阵分解(KNMF)算法良好的非线性数据处理能力和Fisher判据的优秀分类能力,建立多故障诊断模型用于过程监控,计算样本的判别函数值,并将样本归于判别函数值最大的类,进而完成故障诊断.在TE模型上的仿真结果表明:Fisher KNMF算法在非线性多故障诊断方面具有良好的性能.
為解決多故障診斷問題,提齣瞭一種Fisher KNMF非線性算法.該算法結閤覈非負矩陣分解(KNMF)算法良好的非線性數據處理能力和Fisher判據的優秀分類能力,建立多故障診斷模型用于過程鑑控,計算樣本的判彆函數值,併將樣本歸于判彆函數值最大的類,進而完成故障診斷.在TE模型上的倣真結果錶明:Fisher KNMF算法在非線性多故障診斷方麵具有良好的性能.
위해결다고장진단문제,제출료일충Fisher KNMF비선성산법.해산법결합핵비부구진분해(KNMF)산법량호적비선성수거처리능력화Fisher판거적우수분류능력,건립다고장진단모형용우과정감공,계산양본적판별함수치,병장양본귀우판별함수치최대적류,진이완성고장진단.재TE모형상적방진결과표명:Fisher KNMF산법재비선성다고장진단방면구유량호적성능.
