计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
Computer Engineering and Science
2015年
9期
1692-1697
,共6页
臧培荃%孙晨骜%顾晓峰%吴滨%周长喜
臧培荃%孫晨驁%顧曉峰%吳濱%週長喜
장배전%손신오%고효봉%오빈%주장희
人工蜂群算法%局部搜索%搜索方案%自适应趋向性%引导因子
人工蜂群算法%跼部搜索%搜索方案%自適應趨嚮性%引導因子
인공봉군산법%국부수색%수색방안%자괄응추향성%인도인자
artificial bee colony algorithm%local search%search scheme%self-adaptive chemotaxis%guiding factor
针对人工蜂群算法中存在的收敛速度慢、寻优精度低的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法.该算法将自适应趋向性加入雇佣蜂的搜索方案中,同时在观察蜂的搜索方案中加入引导因子.通过雇佣蜂对优秀蜜源的动态趋向搜索以及观察蜂在引导因子引领下的协同搜索,显著提高了算法的局部搜索能力.基于八个标准测试函数的仿真结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的算法在寻优精度和收敛速度方面均有明显提升.
針對人工蜂群算法中存在的收斂速度慢、尋優精度低的問題,提齣瞭一種改進的人工蜂群算法.該算法將自適應趨嚮性加入僱傭蜂的搜索方案中,同時在觀察蜂的搜索方案中加入引導因子.通過僱傭蜂對優秀蜜源的動態趨嚮搜索以及觀察蜂在引導因子引領下的協同搜索,顯著提高瞭算法的跼部搜索能力.基于八箇標準測試函數的倣真結果錶明,與基本人工蜂群算法相比,改進後的算法在尋優精度和收斂速度方麵均有明顯提升.
침대인공봉군산법중존재적수렴속도만、심우정도저적문제,제출료일충개진적인공봉군산법.해산법장자괄응추향성가입고용봉적수색방안중,동시재관찰봉적수색방안중가입인도인자.통과고용봉대우수밀원적동태추향수색이급관찰봉재인도인자인령하적협동수색,현저제고료산법적국부수색능력.기우팔개표준측시함수적방진결과표명,여기본인공봉군산법상비,개진후적산법재심우정도화수렴속도방면균유명현제승.
