电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
18期
99-102
,共4页
甄泽冰%池静%张欣欣%王亚凤
甄澤冰%池靜%張訢訢%王亞鳳
견택빙%지정%장흔흔%왕아봉
图像分类%多特征融合%商品图像
圖像分類%多特徵融閤%商品圖像
도상분류%다특정융합%상품도상
image classification%multi-feature fusion%product image
针对网上商品图像的特点,提出了一种多特征融合的分类方法,针对颜色和商品图案风格两方面对图像进行分类.首先对商品图像进行分割,再提取特征,颜色特征选择提取颜色直方图特征和颜色矩特征;提取PHOG和SIFT特征来描述图案风格.然后采用基于决策的加权融合方法将两种特征结合起来进行分类,最后在数据集上进行实验,与仅用单一特征分类和使用普通多特征拼接方法作比较,使用提出的融合特征的方法进行分类,准确率较高,并且其准确率有8％～10％的提升.实验结果表明提出的方法是一种有效的商品图像分类方法.
針對網上商品圖像的特點,提齣瞭一種多特徵融閤的分類方法,針對顏色和商品圖案風格兩方麵對圖像進行分類.首先對商品圖像進行分割,再提取特徵,顏色特徵選擇提取顏色直方圖特徵和顏色矩特徵;提取PHOG和SIFT特徵來描述圖案風格.然後採用基于決策的加權融閤方法將兩種特徵結閤起來進行分類,最後在數據集上進行實驗,與僅用單一特徵分類和使用普通多特徵拼接方法作比較,使用提齣的融閤特徵的方法進行分類,準確率較高,併且其準確率有8％～10％的提升.實驗結果錶明提齣的方法是一種有效的商品圖像分類方法.
침대망상상품도상적특점,제출료일충다특정융합적분류방법,침대안색화상품도안풍격량방면대도상진행분류.수선대상품도상진행분할,재제취특정,안색특정선택제취안색직방도특정화안색구특정;제취PHOG화SIFT특정래묘술도안풍격.연후채용기우결책적가권융합방법장량충특정결합기래진행분류,최후재수거집상진행실험,여부용단일특정분류화사용보통다특정병접방법작비교,사용제출적융합특정적방법진행분류,준학솔교고,병차기준학솔유8％～10％적제승.실험결과표명제출적방법시일충유효적상품도상분류방법.
