电视技术
電視技術
전시기술
Video Engineering
2015年
18期
94-98
,共5页
陈艾伦%陈庆虎%鄢煜尘%熊海亚%周小丹
陳艾倫%陳慶虎%鄢煜塵%熊海亞%週小丹
진애륜%진경호%언욱진%웅해아%주소단
打印文档鉴定%因子分析%纹理特征%灰度共生矩阵
打印文檔鑒定%因子分析%紋理特徵%灰度共生矩陣
타인문당감정%인자분석%문리특정%회도공생구진
printed document identification%factor analysis%texture feature%gray-level co-occurrence matrix
针对现有打印文档鉴定方法在检材和样本中无相同字符时基本失效的同题,提出一种基于因子分离的打印文档鉴定方法.该方法将字符图像看作是融入了字符形态结构的残缺纹理图像,并建立基于灰度共生矩阵特征的2个因子模型,该特征可划分为纹理因子和字符因子两部分.通过因子分离方法获得与字符无关的独立纹理特征,并利用最小距离分类嚣来实现打印文档的同机鉴定.选取35台激光打印机参与测试,鉴别正确率达94.29％,证明了该方法的有效性.
針對現有打印文檔鑒定方法在檢材和樣本中無相同字符時基本失效的同題,提齣一種基于因子分離的打印文檔鑒定方法.該方法將字符圖像看作是融入瞭字符形態結構的殘缺紋理圖像,併建立基于灰度共生矩陣特徵的2箇因子模型,該特徵可劃分為紋理因子和字符因子兩部分.通過因子分離方法穫得與字符無關的獨立紋理特徵,併利用最小距離分類囂來實現打印文檔的同機鑒定.選取35檯激光打印機參與測試,鑒彆正確率達94.29％,證明瞭該方法的有效性.
침대현유타인문당감정방법재검재화양본중무상동자부시기본실효적동제,제출일충기우인자분리적타인문당감정방법.해방법장자부도상간작시융입료자부형태결구적잔결문리도상,병건립기우회도공생구진특정적2개인자모형,해특정가화분위문리인자화자부인자량부분.통과인자분리방법획득여자부무관적독립문리특정,병이용최소거리분류효래실현타인문당적동궤감정.선취35태격광타인궤삼여측시,감별정학솔체94.29％,증명료해방법적유효성.
