无线电通信技术
無線電通信技術
무선전통신기술
Radio Communications Technology
2015年
5期
29-32,45
,共5页
马强%郑文秀%卢光跃
馬彊%鄭文秀%盧光躍
마강%정문수%로광약
通信辐射源%矩形积分双谱%局部线性嵌入算法%支持矢量机%PUE攻击检测
通信輻射源%矩形積分雙譜%跼部線性嵌入算法%支持矢量機%PUE攻擊檢測
통신복사원%구형적분쌍보%국부선성감입산법%지지시량궤%PUE공격검측
radio transmitter%square integral bi-spectrum( SIB)%local linear embedding( LLE)%support vector machine( SVM)%primary user emulation attack identification
针对认知无线电中的主用户仿冒攻击检测问题，给出了基于矩形积分双谱的局部线性嵌入降维算法，用于识别主用户（ PU）和仿冒用户（ SU）。选择矩形积分双谱作为识别特征参数，利用局部线性嵌入算法（ LLE）进行特征数据约简，通过基于核函数的支持矢量机（ SVM ）进行个体识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别率，并能够较好解决PUE攻击检测问题。
針對認知無線電中的主用戶倣冒攻擊檢測問題，給齣瞭基于矩形積分雙譜的跼部線性嵌入降維算法，用于識彆主用戶（ PU）和倣冒用戶（ SU）。選擇矩形積分雙譜作為識彆特徵參數，利用跼部線性嵌入算法（ LLE）進行特徵數據約簡，通過基于覈函數的支持矢量機（ SVM ）進行箇體識彆。實驗結果錶明，該方法具有較高的識彆率，併能夠較好解決PUE攻擊檢測問題。
침대인지무선전중적주용호방모공격검측문제，급출료기우구형적분쌍보적국부선성감입강유산법，용우식별주용호（ PU）화방모용호（ SU）。선택구형적분쌍보작위식별특정삼수，이용국부선성감입산법（ LLE）진행특정수거약간，통과기우핵함수적지지시량궤（ SVM ）진행개체식별。실험결과표명，해방법구유교고적식별솔，병능구교호해결PUE공격검측문제。
To address the issue of primary user emulation attack identification in cognitive radio, an improved square integral bi?spectrum dimension reduction method using locally linear embedding algorithm is proposed for the identification of primary user( PU) and secondary user(SU).Square integral bi?spectrum(SIB) is used as the feature parameter,and local linear embedding(LLE) is utilized to reduce the feature dimension,then a support vector machine( SVM) based on kernel?function is used for individual identifica?tion.The experimental results demonstrate that the suggested technique has a high recognition rate,and it can solve the problem of PUE attack identification.
