天津职业技术师范大学学报
天津職業技術師範大學學報
천진직업기술사범대학학보
Journal of Tianjing University of Technology and Education
2015年
3期
48-52
,共5页
压缩感知%模拟信号%亚奈奎斯特采样%稀疏%频谱感知
壓縮感知%模擬信號%亞奈奎斯特採樣%稀疏%頻譜感知
압축감지%모의신호%아내규사특채양%희소%빈보감지
高带宽信号的应用对传统的香农-奈奎斯特采样提出了苛刻挑战,因此,基于压缩感知理论,对模拟信号的亚奈奎斯特采样技术进行研究.将压缩感知概念从离散域推广到模拟信号域,采用压缩采样算子对模拟信号输入带宽进行压缩,实现模拟压缩采样.在模拟压缩采样算子设计中,基于信号结构选择能够与信号稀疏有效结合成单一硬件结构的感知矩阵,使在压缩带宽的同时不损失任何重要信息.在压缩采样的数字处理中,应用非线性探测方法从低速率压缩采样序列中探测信号的精确子空间.
高帶寬信號的應用對傳統的香農-奈奎斯特採樣提齣瞭苛刻挑戰,因此,基于壓縮感知理論,對模擬信號的亞奈奎斯特採樣技術進行研究.將壓縮感知概唸從離散域推廣到模擬信號域,採用壓縮採樣算子對模擬信號輸入帶寬進行壓縮,實現模擬壓縮採樣.在模擬壓縮採樣算子設計中,基于信號結構選擇能夠與信號稀疏有效結閤成單一硬件結構的感知矩陣,使在壓縮帶寬的同時不損失任何重要信息.在壓縮採樣的數字處理中,應用非線性探測方法從低速率壓縮採樣序列中探測信號的精確子空間.
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