江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)
2015年
5期
596-600
,共5页
引力搜索算法%局部搜索%高斯变异%收敛速度
引力搜索算法%跼部搜索%高斯變異%收斂速度
인력수색산법%국부수색%고사변이%수렴속도
gravitational search algorithm%local search%Gaussian mutation%convergence speed
在深入研究基本的万有引力搜索算法基础上,将进化计算过程中的高斯变异引入引力搜索算法的位置更新中,增强引力搜索算法跳出局部最优解的能力.经典的测试函数验证了该算法的性能,并与基本的万有引力搜索算法及基于权值的引力搜索算法作比较,结果表明基于高斯变异的引力搜索算法更容易跳出局部最优,在求解函数的优化问题中表现出更好的性能.
在深入研究基本的萬有引力搜索算法基礎上,將進化計算過程中的高斯變異引入引力搜索算法的位置更新中,增彊引力搜索算法跳齣跼部最優解的能力.經典的測試函數驗證瞭該算法的性能,併與基本的萬有引力搜索算法及基于權值的引力搜索算法作比較,結果錶明基于高斯變異的引力搜索算法更容易跳齣跼部最優,在求解函數的優化問題中錶現齣更好的性能.
재심입연구기본적만유인력수색산법기출상,장진화계산과정중적고사변이인입인력수색산법적위치경신중,증강인력수색산법도출국부최우해적능력.경전적측시함수험증료해산법적성능,병여기본적만유인력수색산법급기우권치적인력수색산법작비교,결과표명기우고사변이적인력수색산법경용역도출국부최우,재구해함수적우화문제중표현출경호적성능.
