江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)
2015年
5期
527-531
,共5页
位置指纹%贝叶斯%高斯分布
位置指紋%貝葉斯%高斯分佈
위치지문%패협사%고사분포
location fingerprint%bayesian%gaussian distribution
针对传统的基于贝叶斯的位置指纹算法存在着后验概率可能为0以及计算量较大的问题,对算法进行了改进.离线阶段,选取固定的AP进行信息采集,防止突然加入的AP造成无法定位的情况发生,并采用高斯概率分布描述信号强度分布;在线阶段,通过判断信号最强的AP,去除一部分不可能的参考节点,以此减小计算量,同时对后验概率最大的若干个参考点进行加权处理,进一步减小误差;测试阶段,利用Android客户端采集数据信息,并在Matlab平台上进行仿真测试.结果表明,改进的算法可以有效地提高定位精度并减少计算量.
針對傳統的基于貝葉斯的位置指紋算法存在著後驗概率可能為0以及計算量較大的問題,對算法進行瞭改進.離線階段,選取固定的AP進行信息採集,防止突然加入的AP造成無法定位的情況髮生,併採用高斯概率分佈描述信號彊度分佈;在線階段,通過判斷信號最彊的AP,去除一部分不可能的參攷節點,以此減小計算量,同時對後驗概率最大的若榦箇參攷點進行加權處理,進一步減小誤差;測試階段,利用Android客戶耑採集數據信息,併在Matlab平檯上進行倣真測試.結果錶明,改進的算法可以有效地提高定位精度併減少計算量.
침대전통적기우패협사적위치지문산법존재착후험개솔가능위0이급계산량교대적문제,대산법진행료개진.리선계단,선취고정적AP진행신식채집,방지돌연가입적AP조성무법정위적정황발생,병채용고사개솔분포묘술신호강도분포;재선계단,통과판단신호최강적AP,거제일부분불가능적삼고절점,이차감소계산량,동시대후험개솔최대적약간개삼고점진행가권처리,진일보감소오차;측시계단,이용Android객호단채집수거신식,병재Matlab평태상진행방진측시.결과표명,개진적산법가이유효지제고정위정도병감소계산량.
