江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
Journal of Jiangnan University(Natural Science Edition)
2015年
5期
567-571
,共5页
无味卡尔曼滤波算法%荷电状态%铅酸蓄电池
無味卡爾曼濾波算法%荷電狀態%鉛痠蓄電池
무미잡이만려파산법%하전상태%연산축전지
Unscented-Kalman Filtering%state of charg%lead-acid batteries
为了估算铅酸蓄电池的荷电状态,以Thevenin模型为基础,建立了数学关系简单,易于工程实现的状态空间模型.在此基础上对模型进行处理,采用无味卡尔曼滤波算法实现了对电池荷电状态的估算.仿真结果表明该模型能较好地体现电池特性,无味卡尔曼滤波算法在估算中可保持很好的精度.实验结果与真实值的误差不超过5％,满足电动汽车对荷电状态误差8％的使用要求,验证了此估算策略的可靠性和可行性.
為瞭估算鉛痠蓄電池的荷電狀態,以Thevenin模型為基礎,建立瞭數學關繫簡單,易于工程實現的狀態空間模型.在此基礎上對模型進行處理,採用無味卡爾曼濾波算法實現瞭對電池荷電狀態的估算.倣真結果錶明該模型能較好地體現電池特性,無味卡爾曼濾波算法在估算中可保持很好的精度.實驗結果與真實值的誤差不超過5％,滿足電動汽車對荷電狀態誤差8％的使用要求,驗證瞭此估算策略的可靠性和可行性.
위료고산연산축전지적하전상태,이Thevenin모형위기출,건립료수학관계간단,역우공정실현적상태공간모형.재차기출상대모형진행처리,채용무미잡이만려파산법실현료대전지하전상태적고산.방진결과표명해모형능교호지체현전지특성,무미잡이만려파산법재고산중가보지흔호적정도.실험결과여진실치적오차불초과5％,만족전동기차대하전상태오차8％적사용요구,험증료차고산책략적가고성화가행성.
