电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
Electronic Measurement Technology
2015年
10期
118-121
,共4页
贾云涛%张建永%胡耀元%岳伟
賈雲濤%張建永%鬍耀元%嶽偉
가운도%장건영%호요원%악위
电力电子电路%故障预测%特征性能参数%粒子群非齐次灰色模型
電力電子電路%故障預測%特徵性能參數%粒子群非齊次灰色模型
전력전자전로%고장예측%특정성능삼수%입자군비제차회색모형
power electronic circuits%fault prediction%characteristic parameter%particl swarm optimization non-homogenous grey model
针对现有电力电子电路故障预测技术的不足，提出了粒子群非齐次灰色(PSO-NGM)预测模型对电力电子电路进行故障预测的方法。所提出的 PSO-NGM 预测模型能够对故障特征参数的发展趋势进行预测，进而判断设备剩余使用寿命。通过对 Buck-Boost 电路纹波电压未来趋势进行预测实验，证明该 PSO-NGM 模型对电路特征参数预测相对误差很小，能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势，有效实现电力电子电路故障预测。
針對現有電力電子電路故障預測技術的不足，提齣瞭粒子群非齊次灰色(PSO-NGM)預測模型對電力電子電路進行故障預測的方法。所提齣的 PSO-NGM 預測模型能夠對故障特徵參數的髮展趨勢進行預測，進而判斷設備剩餘使用壽命。通過對 Buck-Boost 電路紋波電壓未來趨勢進行預測實驗，證明該 PSO-NGM 模型對電路特徵參數預測相對誤差很小，能夠跟蹤故障特徵性能參數的變化趨勢，有效實現電力電子電路故障預測。
침대현유전력전자전로고장예측기술적불족，제출료입자군비제차회색(PSO-NGM)예측모형대전력전자전로진행고장예측적방법。소제출적 PSO-NGM 예측모형능구대고장특정삼수적발전추세진행예측，진이판단설비잉여사용수명。통과대 Buck-Boost 전로문파전압미래추세진행예측실험，증명해 PSO-NGM 모형대전로특정삼수예측상대오차흔소，능구근종고장특정성능삼수적변화추세，유효실현전력전자전로고장예측。
Aiming at the issue of fault prediction technique of power electronic circuits’a method based on characteristic parameter data and particle swarm optimization non-homogenous grey model (PSO-NGM)for the prediction of power electronic circuits was proposed.The proposed PSO-NGM model can predict the development trend of fault feature parameters prediction,and judge the reliability life.Based on the buck-boost circuit experiment,the new method can trace the characteristic parameters’trend and can be effectively applied in fault prediction of power electronic circuits.
