电网技术
電網技術
전망기술
Power System Technology
2015年
11期
3208-3215
,共8页
朱承治%李题印%李先锋%张静%王健%王强钢%周念成
硃承治%李題印%李先鋒%張靜%王健%王彊鋼%週唸成
주승치%리제인%리선봉%장정%왕건%왕강강%주념성
电能计量装置%误差水平%动态时间弯曲%云模型%动态估计
電能計量裝置%誤差水平%動態時間彎麯%雲模型%動態估計
전능계량장치%오차수평%동태시간만곡%운모형%동태고계
power energymetering device%error level%dynamic time warping%cloud model%dynamic estimation
为及时发现电能计量装置的潜在隐患,须对计量装置的动态误差水平进行在线动态估计。研究计量装置综合误差的组成,分析不同影响因素引起的计量变差规律,针对无法直接在线测量的电压和电流互感器误差,在匹配动态时间弯曲路径时引入变化率有界性约束避免病态弯曲现象,形成改进的动态时间弯曲距离法量化剩磁、环境温度等变差影响因素与计量误差时间序列的相似度;考虑不同因素引起变差的随机性和模糊性,建立用于表征不对称和不规则分布的组合半梯形云模型,针对不同因素采用不同形式的云模型估计电压和电流互感器的运行变差;利用改进动态时间弯曲距离对不同因素引起的变差进行加权获得互感器动态误差,与电能表和二次回路监测误差组合,实现计量装置综合误差的动态估计。根据某110 kV变电站中计量装置的实验监测数据分析,验证所提方法的正确性。
為及時髮現電能計量裝置的潛在隱患,鬚對計量裝置的動態誤差水平進行在線動態估計。研究計量裝置綜閤誤差的組成,分析不同影響因素引起的計量變差規律,針對無法直接在線測量的電壓和電流互感器誤差,在匹配動態時間彎麯路徑時引入變化率有界性約束避免病態彎麯現象,形成改進的動態時間彎麯距離法量化剩磁、環境溫度等變差影響因素與計量誤差時間序列的相似度;攷慮不同因素引起變差的隨機性和模糊性,建立用于錶徵不對稱和不規則分佈的組閤半梯形雲模型,針對不同因素採用不同形式的雲模型估計電壓和電流互感器的運行變差;利用改進動態時間彎麯距離對不同因素引起的變差進行加權穫得互感器動態誤差,與電能錶和二次迴路鑑測誤差組閤,實現計量裝置綜閤誤差的動態估計。根據某110 kV變電站中計量裝置的實驗鑑測數據分析,驗證所提方法的正確性。
위급시발현전능계량장치적잠재은환,수대계량장치적동태오차수평진행재선동태고계。연구계량장치종합오차적조성,분석불동영향인소인기적계량변차규률,침대무법직접재선측량적전압화전류호감기오차,재필배동태시간만곡로경시인입변화솔유계성약속피면병태만곡현상,형성개진적동태시간만곡거리법양화잉자、배경온도등변차영향인소여계량오차시간서렬적상사도;고필불동인소인기변차적수궤성화모호성,건립용우표정불대칭화불규칙분포적조합반제형운모형,침대불동인소채용불동형식적운모형고계전압화전류호감기적운행변차;이용개진동태시간만곡거리대불동인소인기적변차진행가권획득호감기동태오차,여전능표화이차회로감측오차조합,실현계량장치종합오차적동태고계。근거모110 kV변전참중계량장치적실험감측수거분석,험증소제방법적정학성。
To find out potential hazard of power energy metering,its dynamic error level needs online dynamic estimation. In this paper, comprehensive error composition of power energy meteringis studied, and errorvariationrule caused by different factorsis analyzed. Because voltage and current transformers’errorscan’t be directly online measured, introduction of changing rate of bounded constraint can avoid sick warping phenomenon when matching dynamic time warping path.Modified dynamic time warping is formed to quantize similarity of errorvariationfactors, such as magnetic remanence,ambienttemperature and measurement error time series. For randomness and fuzziness of errorvariationcaused by different factors, mixed semi-trapezoidal cloud model suitable for asymmetric and irregular distribution is constructed. According to differentfactors, different cloud models are used to estimate transformer errorvariation. Transformer dynamicerror, obtainedwithmodified dynamic time warping distance to get weighted errorvariation, is combinedwith monitoring errors of power energy meteringand secondary loop to achieve dynamic estimation of comprehensive error. Accordingtoanalysis of monitored data of power energy meteringin an110kV substation, correctness of the proposedscheme is validated.