CAJ | 학술논문

如何在计算和存储能力受限的移动平台上实现高效的人脸配准是移动平台人脸应用需要解决的关键问题.主要研究了移动平台上的快速人脸配准问题,为了降低配准模型的计算与存储要求,提出了稀疏约束的级联回归模型.该模型采用稀疏性约束学习回归矩阵,不但能够筛选鲁棒的特征,而且模型的存储空间被压缩到原来的5％左右.基于稀疏级联回归模型,进一步构建了移动平台上人脸配准的快速算法.首先,在人脸检测的基础上,利用二值特征快速定位眼角、嘴角和鼻尖的关键点,估计出人脸的姿态,旋正人脸图像;然后,根据人脸的姿态,选择相应的正脸或侧脸模型,进行稀疏约束的级联回归配准,定位人脸关键点.大量实验结果表明,提出的配准方法精度高、速度快、模型小.在三星Note3智能手机上,每幅人脸图像的配准时间在10ms左右,整个apk文件大小仅为4MB,非常适合移动平台的人脸应用.
여하재계산화존저능력수한적이동평태상실현고효적인검배준시이동평태인검응용수요해결적관건문제.주요연구료이동평태상적쾌속인검배준문제,위료강저배준모형적계산여존저요구,제출료희소약속적급련회귀모형.해모형채용희소성약속학습회귀구진,불단능구사선로봉적특정,이차모형적존저공간피압축도원래적5％좌우.기우희소급련회귀모형,진일보구건료이동평태상인검배준적쾌속산법.수선,재인검검측적기출상,이용이치특정쾌속정위안각、취각화비첨적관건점,고계출인검적자태,선정인검도상;연후,근거인검적자태,선택상응적정검혹측검모형,진행희소약속적급련회귀배준,정위인검관건점.대량실험결과표명,제출적배준방법정도고、속도쾌、모형소.재삼성Note3지능수궤상,매폭인검도상적배준시간재10ms좌우,정개apk문건대소부위4MB,비상괄합이동평태적인검응용.