计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
10期
297-300,324
,共5页
图像金字塔机制%图像梯度计算%GPU%CUDA
圖像金字塔機製%圖像梯度計算%GPU%CUDA
도상금자탑궤제%도상제도계산%GPU%CUDA
Image pyramidal scheme%Image gradient computation%GPU%CUDA
特征提取与描述是众多计算机视觉应用的基础.局部特征提取与描述因像素级处理产生的高维计算而导致其计算复杂、实时性差,影响了算法在实际系统中的应用.研究了局部特征提取与描述中的关键共性计算模块——图像金字塔机制及图像梯度计算.基于NVIDIA GPU/CUDA架构设计并实现了共性模块的并行计算,并通过优化全局存储、纹理存储及共享存储的访问方式进一步实现了其高效计算.实验结果表明,基于GPU的图像金字塔和图像梯度计算比CPU获得了30倍左右的加速,将实现的图像金字塔和图像梯度计算应用于HOG特征提取与描述算法,相比CPU获得了40倍左右的加速.该研究对于基于GPU实现局部特征的高速提取与描述具有现实意义.
特徵提取與描述是衆多計算機視覺應用的基礎.跼部特徵提取與描述因像素級處理產生的高維計算而導緻其計算複雜、實時性差,影響瞭算法在實際繫統中的應用.研究瞭跼部特徵提取與描述中的關鍵共性計算模塊——圖像金字塔機製及圖像梯度計算.基于NVIDIA GPU/CUDA架構設計併實現瞭共性模塊的併行計算,併通過優化全跼存儲、紋理存儲及共享存儲的訪問方式進一步實現瞭其高效計算.實驗結果錶明,基于GPU的圖像金字塔和圖像梯度計算比CPU穫得瞭30倍左右的加速,將實現的圖像金字塔和圖像梯度計算應用于HOG特徵提取與描述算法,相比CPU穫得瞭40倍左右的加速.該研究對于基于GPU實現跼部特徵的高速提取與描述具有現實意義.
특정제취여묘술시음다계산궤시각응용적기출.국부특정제취여묘술인상소급처리산생적고유계산이도치기계산복잡、실시성차,영향료산법재실제계통중적응용.연구료국부특정제취여묘술중적관건공성계산모괴——도상금자탑궤제급도상제도계산.기우NVIDIA GPU/CUDA가구설계병실현료공성모괴적병행계산,병통과우화전국존저、문리존저급공향존저적방문방식진일보실현료기고효계산.실험결과표명,기우GPU적도상금자탑화도상제도계산비CPU획득료30배좌우적가속,장실현적도상금자탑화도상제도계산응용우HOG특정제취여묘술산법,상비CPU획득료40배좌우적가속.해연구대우기우GPU실현국부특정적고속제취여묘술구유현실의의.
