贵州师范大学学报（自然科学版）
貴州師範大學學報（自然科學版）
귀주사범대학학보（자연과학판）
Journal of Guizhou Normal University(Natural Sciences)
2015年
5期
70-74
,共5页
依存句法%依存情感元组%支持向量机%情感极性%准确率
依存句法%依存情感元組%支持嚮量機%情感極性%準確率
의존구법%의존정감원조%지지향량궤%정감겁성%준학솔
dependency syntax%emotional dependency unit%support vector machine%emotional polarity%accuracy
以评论文本作为研究对象,结合评论文本情感表达清晰、评论对象明确的特点,提出一种基于依存句法的文本特征抽取方法,以提高评论文本情感极性分析中的准确率.抽取评论文本中依存情感单元(Emotional dependency unit,EDU)作为情感表达的基本特征,使用支持向量机(SVM)训练情感极性分类器,对评论文本进行情感极性分类,同时分析否定词、程度副词、关联词对文本情感极性的影响.实验结果表明采用依存情感元组特征的情感极性分类器准确度达到73％左右,当加入否定词、程度副词、关联词特征时情感分类结果的准确率可达到80％左右,从而既提高了情感极性分类准确率又论证了否定词、程度副词、关联词特征分析在情感分析中的重要性.
以評論文本作為研究對象,結閤評論文本情感錶達清晰、評論對象明確的特點,提齣一種基于依存句法的文本特徵抽取方法,以提高評論文本情感極性分析中的準確率.抽取評論文本中依存情感單元(Emotional dependency unit,EDU)作為情感錶達的基本特徵,使用支持嚮量機(SVM)訓練情感極性分類器,對評論文本進行情感極性分類,同時分析否定詞、程度副詞、關聯詞對文本情感極性的影響.實驗結果錶明採用依存情感元組特徵的情感極性分類器準確度達到73％左右,噹加入否定詞、程度副詞、關聯詞特徵時情感分類結果的準確率可達到80％左右,從而既提高瞭情感極性分類準確率又論證瞭否定詞、程度副詞、關聯詞特徵分析在情感分析中的重要性.
이평논문본작위연구대상,결합평논문본정감표체청석、평론대상명학적특점,제출일충기우의존구법적문본특정추취방법,이제고평논문본정감겁성분석중적준학솔.추취평논문본중의존정감단원(Emotional dependency unit,EDU)작위정감표체적기본특정,사용지지향량궤(SVM)훈련정감겁성분류기,대평논문본진행정감겁성분류,동시분석부정사、정도부사、관련사대문본정감겁성적영향.실험결과표명채용의존정감원조특정적정감겁성분류기준학도체도73％좌우,당가입부정사、정도부사、관련사특정시정감분류결과적준학솔가체도80％좌우,종이기제고료정감겁성분류준학솔우론증료부정사、정도부사、관련사특정분석재정감분석중적중요성.
