强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
High Power Laser and Particle Beams
2015年
9期
32-38
,共7页
王晓阳%彭真明%张萍%孟晔铭
王曉暘%彭真明%張萍%孟曄銘
왕효양%팽진명%장평%맹엽명
局部对比度%区域显著性%信息熵%弱小目标检测%红外图像
跼部對比度%區域顯著性%信息熵%弱小目標檢測%紅外圖像
국부대비도%구역현저성%신식적%약소목표검측%홍외도상
local contrast measure%region saliency property%information entropy%dim and small target detection%infrared images
为了解决局部对比度方法的计算效率低,以及在某些红外场景中易出现虚警的问题,将其与图像区域显著性相结合,提出一种改进的局部对比度算法——区域局部对比度算法,仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算,而非遍历整幅图像.首先进行基于图像信息熵和局部相似性的红外图像区域显著性度量,经二值化得到单帧图像显著性区域;接下来在该区域中进行局部对比度数值计算,得到区域局部对比度图像,最后经过自适应阈值分割,得到弱小目标检测结果.实验结果表明,区域局部对比度算法可以极大提高红外弱小目标的信噪比,检测结果准确,虚警率低,与原始的局部对比度算法相比,检测效率有明显提升,可以更好地保持弱小目标的形状.
為瞭解決跼部對比度方法的計算效率低,以及在某些紅外場景中易齣現虛警的問題,將其與圖像區域顯著性相結閤,提齣一種改進的跼部對比度算法——區域跼部對比度算法,僅在圖像的顯著性區域中進行跼部對比度計算,而非遍歷整幅圖像.首先進行基于圖像信息熵和跼部相似性的紅外圖像區域顯著性度量,經二值化得到單幀圖像顯著性區域;接下來在該區域中進行跼部對比度數值計算,得到區域跼部對比度圖像,最後經過自適應閾值分割,得到弱小目標檢測結果.實驗結果錶明,區域跼部對比度算法可以極大提高紅外弱小目標的信譟比,檢測結果準確,虛警率低,與原始的跼部對比度算法相比,檢測效率有明顯提升,可以更好地保持弱小目標的形狀.
위료해결국부대비도방법적계산효솔저,이급재모사홍외장경중역출현허경적문제,장기여도상구역현저성상결합,제출일충개진적국부대비도산법——구역국부대비도산법,부재도상적현저성구역중진행국부대비도계산,이비편력정폭도상.수선진행기우도상신식적화국부상사성적홍외도상구역현저성도량,경이치화득도단정도상현저성구역;접하래재해구역중진행국부대비도수치계산,득도구역국부대비도도상,최후경과자괄응역치분할,득도약소목표검측결과.실험결과표명,구역국부대비도산법가이겁대제고홍외약소목표적신조비,검측결과준학,허경솔저,여원시적국부대비도산법상비,검측효솔유명현제승,가이경호지보지약소목표적형상.
