强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
High Power Laser and Particle Beams
2015年
9期
81-87
,共7页
张有迪%李嘉琪%孟钏楠%陈相聿%董玮%张歆东%阮圣平%陈维友
張有迪%李嘉琪%孟釧楠%陳相聿%董瑋%張歆東%阮聖平%陳維友
장유적%리가기%맹천남%진상율%동위%장흠동%원골평%진유우
光纤光学%布里渊散射谱%小波分析%BP神经网络%莱文伯-马奈特算法%曲线拟合
光纖光學%佈裏淵散射譜%小波分析%BP神經網絡%萊文伯-馬奈特算法%麯線擬閤
광섬광학%포리연산사보%소파분석%BP신경망락%래문백-마내특산법%곡선의합
fiber optics%Brillouin scattering spectrum%wavelet analysis%back propagation (BP) neural networks%Levenberg-Marquardt%curve fitting
基于布里渊光时域分析仪的全分布式光纤传感系统中,光纤沿途的探测信号含有噪声导致被测量的温度或应变信息难以识别,光谱拟合的精确度对传感信息的识别非常重要.在传感系统低信噪比的情况下,提出了一种提取高精度布里渊散射谱特征的拟合方法,利用小波去噪结合莱文伯-马奈特(LM)算法调节权值后向传输(BP)网络对布里渊散射谱进行特征提取.克服了传统BP神经网络易陷入局部极值的缺点,保证求解的精度.数值仿真表明,该方法适合不同权重比、不同线宽和低信噪比以及大测量范围的情况进行光谱拟合,并且在信噪比为10 dB的情况下得到拟合度均超过0.96.实验结果表明,该方法适用于多种泵浦功率情况下的布里渊散射谱的特征提取,优于传统BP神经网络算法且具有较高的拟合精度.
基于佈裏淵光時域分析儀的全分佈式光纖傳感繫統中,光纖沿途的探測信號含有譟聲導緻被測量的溫度或應變信息難以識彆,光譜擬閤的精確度對傳感信息的識彆非常重要.在傳感繫統低信譟比的情況下,提齣瞭一種提取高精度佈裏淵散射譜特徵的擬閤方法,利用小波去譟結閤萊文伯-馬奈特(LM)算法調節權值後嚮傳輸(BP)網絡對佈裏淵散射譜進行特徵提取.剋服瞭傳統BP神經網絡易陷入跼部極值的缺點,保證求解的精度.數值倣真錶明,該方法適閤不同權重比、不同線寬和低信譟比以及大測量範圍的情況進行光譜擬閤,併且在信譟比為10 dB的情況下得到擬閤度均超過0.96.實驗結果錶明,該方法適用于多種泵浦功率情況下的佈裏淵散射譜的特徵提取,優于傳統BP神經網絡算法且具有較高的擬閤精度.
기우포리연광시역분석의적전분포식광섬전감계통중,광섬연도적탐측신호함유조성도치피측량적온도혹응변신식난이식별,광보의합적정학도대전감신식적식별비상중요.재전감계통저신조비적정황하,제출료일충제취고정도포리연산사보특정적의합방법,이용소파거조결합래문백-마내특(LM)산법조절권치후향전수(BP)망락대포리연산사보진행특정제취.극복료전통BP신경망락역함입국부겁치적결점,보증구해적정도.수치방진표명,해방법괄합불동권중비、불동선관화저신조비이급대측량범위적정황진행광보의합,병차재신조비위10 dB적정황하득도의합도균초과0.96.실험결과표명,해방법괄용우다충빙포공솔정황하적포리연산사보적특정제취,우우전통BP신경망락산법차구유교고적의합정도.
