计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
10期
20-24
,共5页
杨晓东%陈益强%于汉超%刘军发%李展歌
楊曉東%陳益彊%于漢超%劉軍髮%李展歌
양효동%진익강%우한초%류군발%리전가
可穿戴设备%手势识别%超声波%Goertzel算法%隐马尔可夫模型%Doppler效应
可穿戴設備%手勢識彆%超聲波%Goertzel算法%隱馬爾可伕模型%Doppler效應
가천대설비%수세식별%초성파%Goertzel산법%은마이가부모형%Doppler효응
Wearable equipment%Gesture recognition%Ultrasonic waves%Goertzel algorithm%Hidden Markov model%Doppler effect
针对传统的基于触摸屏和计算机视觉的手势交互方法无法应对智能可穿戴设备逐渐趋向小型化和低功耗等问题,依据声波的Doppler效应和运动物体能够改变声波频率的特性,提出了一种基于超声波的低功耗鲁棒手势识别方法.该方法利用Goertzel算法进行超声波频率特征提取和分析,得到手势的移动方向并形成时间序列,进而利用隐马尔科夫模型实现用户手势识别.在微软移动终端Surface上的实验表明,此方法在安静和嘈杂的环境下都能达到较高的手势识别准确率、更高的鲁棒性、更低的计算成本和功耗,能够满足可穿戴设备发展对于手势识别的需求.
針對傳統的基于觸摸屏和計算機視覺的手勢交互方法無法應對智能可穿戴設備逐漸趨嚮小型化和低功耗等問題,依據聲波的Doppler效應和運動物體能夠改變聲波頻率的特性,提齣瞭一種基于超聲波的低功耗魯棒手勢識彆方法.該方法利用Goertzel算法進行超聲波頻率特徵提取和分析,得到手勢的移動方嚮併形成時間序列,進而利用隱馬爾科伕模型實現用戶手勢識彆.在微軟移動終耑Surface上的實驗錶明,此方法在安靜和嘈雜的環境下都能達到較高的手勢識彆準確率、更高的魯棒性、更低的計算成本和功耗,能夠滿足可穿戴設備髮展對于手勢識彆的需求.
침대전통적기우촉모병화계산궤시각적수세교호방법무법응대지능가천대설비축점추향소형화화저공모등문제,의거성파적Doppler효응화운동물체능구개변성파빈솔적특성,제출료일충기우초성파적저공모로봉수세식별방법.해방법이용Goertzel산법진행초성파빈솔특정제취화분석,득도수세적이동방향병형성시간서렬,진이이용은마이과부모형실현용호수세식별.재미연이동종단Surface상적실험표명,차방법재안정화조잡적배경하도능체도교고적수세식별준학솔、경고적로봉성、경저적계산성본화공모,능구만족가천대설비발전대우수세식별적수구.
