计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
10期
239-243
,共5页
魏小梅%黄钰%陈波%姬东鸿
魏小梅%黃鈺%陳波%姬東鴻
위소매%황옥%진파%희동홍
生物事件%触发词%CRF模型%Brown Cluster%特征
生物事件%觸髮詞%CRF模型%Brown Cluster%特徵
생물사건%촉발사%CRF모형%Brown Cluster%특정
Biomedical event%Trigger%CRF model%Brown Cluster%Feature
从生物文献中抽取生物事件对于生物领域的知识挖掘起着重要的作用,而事件触发词的识别是生物事件抽取的一个关键步骤.系统分别采用词汇及其上下文特征、短语标记特征、词聚类特征以及统计的词典特征构造不同的基于词级的CRF模型,用于生物事件触发词的标记.然后针对不同的触发词类型选择对应最优的标记模型,构造了一个混合CRF模型.在BioNLP 2009 ST语料库上进行了实验评估,结果表明提出的方法取得了很好的性能,为生物事件的抽取建立了良好的基础.
從生物文獻中抽取生物事件對于生物領域的知識挖掘起著重要的作用,而事件觸髮詞的識彆是生物事件抽取的一箇關鍵步驟.繫統分彆採用詞彙及其上下文特徵、短語標記特徵、詞聚類特徵以及統計的詞典特徵構造不同的基于詞級的CRF模型,用于生物事件觸髮詞的標記.然後針對不同的觸髮詞類型選擇對應最優的標記模型,構造瞭一箇混閤CRF模型.在BioNLP 2009 ST語料庫上進行瞭實驗評估,結果錶明提齣的方法取得瞭很好的性能,為生物事件的抽取建立瞭良好的基礎.
종생물문헌중추취생물사건대우생물영역적지식알굴기착중요적작용,이사건촉발사적식별시생물사건추취적일개관건보취.계통분별채용사회급기상하문특정、단어표기특정、사취류특정이급통계적사전특정구조불동적기우사급적CRF모형,용우생물사건촉발사적표기.연후침대불동적촉발사류형선택대응최우적표기모형,구조료일개혼합CRF모형.재BioNLP 2009 ST어료고상진행료실험평고,결과표명제출적방법취득료흔호적성능,위생물사건적추취건립료량호적기출.
