振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis
2015年
5期
902-907
,共6页
王小飞%曲建岭%高峰%姚凌虹%孙文柱
王小飛%麯建嶺%高峰%姚凌虹%孫文柱
왕소비%곡건령%고봉%요릉홍%손문주
经验模态分解%模态混叠%复数据经验模态分解%非线性支持向量回归%燃油消耗率
經驗模態分解%模態混疊%複數據經驗模態分解%非線性支持嚮量迴歸%燃油消耗率
경험모태분해%모태혼첩%복수거경험모태분해%비선성지지향량회귀%연유소모솔
针对飞参系统记录的剩余燃油信号量化噪声较大且呈非线性、非平稳性的特点以及经验模态分解(em pirical mode decomposition ,简称EMD)中存在的模态混叠给燃油消耗率提取带来的问题 ,提出了基于复数据经验模态分解(complex empirical mode decomposition ,简称CEMD)的燃油消耗率提取方法.首先 ,提取记录信号中的关键信息 ,并利用非线性支持向量回归构造与真实信号形态上接近的模拟信号 ;然后 ,在CEMD中利用模拟信号来指导记录信号同步分解以减小模态混叠 ;最后 ,从分解结果中估算真实的剩余燃油信息并对其求一阶导数得到燃油消耗率.仿真结果表明 ,该方法相对于其他方法具有明显的性能优势 ,可以提取出精确的燃油消耗率参数.
針對飛參繫統記錄的剩餘燃油信號量化譟聲較大且呈非線性、非平穩性的特點以及經驗模態分解(em pirical mode decomposition ,簡稱EMD)中存在的模態混疊給燃油消耗率提取帶來的問題 ,提齣瞭基于複數據經驗模態分解(complex empirical mode decomposition ,簡稱CEMD)的燃油消耗率提取方法.首先 ,提取記錄信號中的關鍵信息 ,併利用非線性支持嚮量迴歸構造與真實信號形態上接近的模擬信號 ;然後 ,在CEMD中利用模擬信號來指導記錄信號同步分解以減小模態混疊 ;最後 ,從分解結果中估算真實的剩餘燃油信息併對其求一階導數得到燃油消耗率.倣真結果錶明 ,該方法相對于其他方法具有明顯的性能優勢 ,可以提取齣精確的燃油消耗率參數.
침대비삼계통기록적잉여연유신호양화조성교대차정비선성、비평은성적특점이급경험모태분해(em pirical mode decomposition ,간칭EMD)중존재적모태혼첩급연유소모솔제취대래적문제 ,제출료기우복수거경험모태분해(complex empirical mode decomposition ,간칭CEMD)적연유소모솔제취방법.수선 ,제취기록신호중적관건신식 ,병이용비선성지지향량회귀구조여진실신호형태상접근적모의신호 ;연후 ,재CEMD중이용모의신호래지도기록신호동보분해이감소모태혼첩 ;최후 ,종분해결과중고산진실적잉여연유신식병대기구일계도수득도연유소모솔.방진결과표명 ,해방법상대우기타방법구유명현적성능우세 ,가이제취출정학적연유소모솔삼수.
