机电元件
機電元件
궤전원건
Electromechanical Components
2015年
5期
8-10,20
,共4页
李富贵%李春锋%孔海洋%王璇
李富貴%李春鋒%孔海洋%王璇
리부귀%리춘봉%공해양%왕선
局部放电%等效时频%支持向量机%故障诊断
跼部放電%等效時頻%支持嚮量機%故障診斷
국부방전%등효시빈%지지향량궤%고장진단
为区分电力电缆不同绝缘故障下的局部放电类型,本文研究了一种基于等效时频图谱和支持向量机( SVM)的局放识别方法。采用双指数衰减模型与单指数衰减模型两种局放类型进行实验,模拟产生两类局放信号并通过信号采集系统进行采集。对采集来的局放信号提取等效时频特征,进而将局放信号映射到等效时频图谱中。根据等效时频特征,用SVM对不同局放信号分类判别,结果表明SVM能实现准确分类。该方法不仅能够实现单一放电源识别,还能识别混合放电源,能够为电力电缆及其他电气设备的局放模式识别提供参考。
為區分電力電纜不同絕緣故障下的跼部放電類型,本文研究瞭一種基于等效時頻圖譜和支持嚮量機( SVM)的跼放識彆方法。採用雙指數衰減模型與單指數衰減模型兩種跼放類型進行實驗,模擬產生兩類跼放信號併通過信號採集繫統進行採集。對採集來的跼放信號提取等效時頻特徵,進而將跼放信號映射到等效時頻圖譜中。根據等效時頻特徵,用SVM對不同跼放信號分類判彆,結果錶明SVM能實現準確分類。該方法不僅能夠實現單一放電源識彆,還能識彆混閤放電源,能夠為電力電纜及其他電氣設備的跼放模式識彆提供參攷。
위구분전력전람불동절연고장하적국부방전류형,본문연구료일충기우등효시빈도보화지지향량궤( SVM)적국방식별방법。채용쌍지수쇠감모형여단지수쇠감모형량충국방류형진행실험,모의산생량류국방신호병통과신호채집계통진행채집。대채집래적국방신호제취등효시빈특정,진이장국방신호영사도등효시빈도보중。근거등효시빈특정,용SVM대불동국방신호분류판별,결과표명SVM능실현준학분류。해방법불부능구실현단일방전원식별,환능식별혼합방전원,능구위전력전람급기타전기설비적국방모식식별제공삼고。