CAJ | 학술논문

煤岩界面识别问题一直是制约放煤自动化发展的一项关键问题 ,液压支架尾梁振动信号分析法是近年来发展较快的一种有效方法.该方法中煤和矸石信号在频域内存在差异是非常有用的信息 ,但因系统低频干扰较多且两种信号差异微弱 ,无法直接提取使用.通过对振动信号使用经验模态分解(empirical mode decomposition ,简称EMD)得到多个固有模态分量(intrinsic mode function ,简称IMF);以峭度为准则 ,选取煤和矸石差异最大的通道对信号重新合成 ;使用Hilbert边际谱分析煤、矸石的频域范围 ,以矸石频域特征区域求取带通滤波最优截止频率 ;对合成后的信号进行滤波.实验结果表明 ,该方法能够减少信号低频干扰、突出较高频成分 ,使煤与系统干扰的低频信号视为常态被屏蔽 ,而混入煤中的矸石较高频信号能够被及时识别 ,实现了煤岩界面识别的目的.
매암계면식별문제일직시제약방매자동화발전적일항관건문제 ,액압지가미량진동신호분석법시근년래발전교쾌적일충유효방법.해방법중매화안석신호재빈역내존재차이시비상유용적신식 ,단인계통저빈간우교다차량충신호차이미약 ,무법직접제취사용.통과대진동신호사용경험모태분해(empirical mode decomposition ,간칭EMD)득도다개고유모태분량(intrinsic mode function ,간칭IMF);이초도위준칙 ,선취매화안석차이최대적통도대신호중신합성 ;사용Hilbert변제보분석매、안석적빈역범위 ,이안석빈역특정구역구취대통려파최우절지빈솔 ;대합성후적신호진행려파.실험결과표명 ,해방법능구감소신호저빈간우、돌출교고빈성분 ,사매여계통간우적저빈신호시위상태피병폐 ,이혼입매중적안석교고빈신호능구피급시식별 ,실현료매암계면식별적목적.