激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
Laser & Infrared
2015年
9期
1112-1118
,共7页
图像分割%相对熵测度%高斯混合模型%直方图阈值化
圖像分割%相對熵測度%高斯混閤模型%直方圖閾值化
도상분할%상대적측도%고사혼합모형%직방도역치화
image segmentation%relative entropy measure%Gaussian hybrid model%histogram thresholding
针对图像分割问题,结合高斯混合模型与信息论中的相对熵测度概念,提出一种新的图像阈值化方法.在提出方法中把图像阈值化问题看成是两个概率向量之间的匹配问题,因此首先用高斯混合模型去拟合图像直方图的灰度级分布,然后用相对熵测度去度量拟合分布与图像原灰度级分布之间的差异,并把该度量作为图像阈值化的准则函数.在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围中求取所定义的准则函数的最小值获得最佳阈值.在NDT、SAR及红外图像上的分割实验中用提出方法与传统及最新的图像阈值化方法进行比较,结果表明提出方法获得的结果要优于相比较方法获得的分割结果,因此提出方法是一种有效的图像分割方法.
針對圖像分割問題,結閤高斯混閤模型與信息論中的相對熵測度概唸,提齣一種新的圖像閾值化方法.在提齣方法中把圖像閾值化問題看成是兩箇概率嚮量之間的匹配問題,因此首先用高斯混閤模型去擬閤圖像直方圖的灰度級分佈,然後用相對熵測度去度量擬閤分佈與圖像原灰度級分佈之間的差異,併把該度量作為圖像閾值化的準則函數.在對圖像實施分割時,通過在圖像灰度級範圍中求取所定義的準則函數的最小值穫得最佳閾值.在NDT、SAR及紅外圖像上的分割實驗中用提齣方法與傳統及最新的圖像閾值化方法進行比較,結果錶明提齣方法穫得的結果要優于相比較方法穫得的分割結果,因此提齣方法是一種有效的圖像分割方法.
침대도상분할문제,결합고사혼합모형여신식론중적상대적측도개념,제출일충신적도상역치화방법.재제출방법중파도상역치화문제간성시량개개솔향량지간적필배문제,인차수선용고사혼합모형거의합도상직방도적회도급분포,연후용상대적측도거도량의합분포여도상원회도급분포지간적차이,병파해도량작위도상역치화적준칙함수.재대도상실시분할시,통과재도상회도급범위중구취소정의적준칙함수적최소치획득최가역치.재NDT、SAR급홍외도상상적분할실험중용제출방법여전통급최신적도상역치화방법진행비교,결과표명제출방법획득적결과요우우상비교방법획득적분할결과,인차제출방법시일충유효적도상분할방법.
