激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
Laser & Infrared
2015年
9期
1123-1128
,共6页
金鑫%聂仁灿%周冬明%黄晶霞
金鑫%聶仁燦%週鼕明%黃晶霞
금흠%섭인찬%주동명%황정하
简化脉冲耦合神经网络%方向离散余弦变换%主成分分析%图像融合
簡化脈遲耦閤神經網絡%方嚮離散餘絃變換%主成分分析%圖像融閤
간화맥충우합신경망락%방향리산여현변환%주성분분석%도상융합
S-PCNN%DDCT%PCA%image fusion
基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与方向离散余弦变换(DDCT)提出一种有效的多传感器图像融合算法.首先将输入图像分为不重叠的方块,并对每个图像块进行8个模的方向DCT变换,得到8方向的模系数;然后分别将图像块对应的模系数送入PCNN模型聚类分析后,对比模系数的点火次数,选取合适图像块系数,得到8个新的图像块系数;最后使用PCA算法将8个图像块合成一幅完整图像块.对输入图像的图像块重复融合过程可得完整的融合图像.
基于簡化脈遲耦閤神經網絡(S-PCNN)與方嚮離散餘絃變換(DDCT)提齣一種有效的多傳感器圖像融閤算法.首先將輸入圖像分為不重疊的方塊,併對每箇圖像塊進行8箇模的方嚮DCT變換,得到8方嚮的模繫數;然後分彆將圖像塊對應的模繫數送入PCNN模型聚類分析後,對比模繫數的點火次數,選取閤適圖像塊繫數,得到8箇新的圖像塊繫數;最後使用PCA算法將8箇圖像塊閤成一幅完整圖像塊.對輸入圖像的圖像塊重複融閤過程可得完整的融閤圖像.
기우간화맥충우합신경망락(S-PCNN)여방향리산여현변환(DDCT)제출일충유효적다전감기도상융합산법.수선장수입도상분위불중첩적방괴,병대매개도상괴진행8개모적방향DCT변환,득도8방향적모계수;연후분별장도상괴대응적모계수송입PCNN모형취류분석후,대비모계수적점화차수,선취합괄도상괴계수,득도8개신적도상괴계수;최후사용PCA산법장8개도상괴합성일폭완정도상괴.대수입도상적도상괴중복융합과정가득완정적융합도상.
