科技展望
科技展望
과기전망
Technology Outlook
2015年
29期
98,100
,共2页
负荷预测%非线性系统%BP%神经网络
負荷預測%非線性繫統%BP%神經網絡
부하예측%비선성계통%BP%신경망락
电力系统实现经济运行的前提必须是迎合电力负荷的需要、这对电力系统的安全稳定运行有重要意义.BP神经网络是一种具有强大的非线性映射能力的人工神经网络,在解决复杂的非线性问题中普遍得到应用.比如将BP神经网络应用于电力系统负荷预算将有效提高电力公司的发电效率,但BP神经网络极易陷入局部极小值以及收敛速度慢等问题.因此对BP神经网络改进算法进行研究,得出了用于电力符合预算的模型训练速度及预测误差,结果表明,改进的算法对负荷预测是行之有效的.
電力繫統實現經濟運行的前提必鬚是迎閤電力負荷的需要、這對電力繫統的安全穩定運行有重要意義.BP神經網絡是一種具有彊大的非線性映射能力的人工神經網絡,在解決複雜的非線性問題中普遍得到應用.比如將BP神經網絡應用于電力繫統負荷預算將有效提高電力公司的髮電效率,但BP神經網絡極易陷入跼部極小值以及收斂速度慢等問題.因此對BP神經網絡改進算法進行研究,得齣瞭用于電力符閤預算的模型訓練速度及預測誤差,結果錶明,改進的算法對負荷預測是行之有效的.
전력계통실현경제운행적전제필수시영합전력부하적수요、저대전력계통적안전은정운행유중요의의.BP신경망락시일충구유강대적비선성영사능력적인공신경망락,재해결복잡적비선성문제중보편득도응용.비여장BP신경망락응용우전력계통부하예산장유효제고전력공사적발전효솔,단BP신경망락겁역함입국부겁소치이급수렴속도만등문제.인차대BP신경망락개진산법진행연구,득출료용우전력부합예산적모형훈련속도급예측오차,결과표명,개진적산법대부하예측시행지유효적.
