信息与电脑
信息與電腦
신식여전뇌
China Computer & Communication
2015年
19期
54-55
,共2页
云计算环境%虚拟机%资源调度%MCCA
雲計算環境%虛擬機%資源調度%MCCA
운계산배경%허의궤%자원조도%MCCA
云计算环境下核心服务器多类资源的配置问题一直受到有关专业人士的共同关注,笔者在本文中主要提出多维资源协同且聚合的虚拟机配置算法(MCCA).此算法基于分组遗传算法,利用模糊逻辑和资源利用多维方差来主导各项控制参数,并通过设计以适应度函数控制搜索解空间.MCCA算法是一种轮盘赌法,主要对交叉选择和变异选择对比优化,从而获得接近于最优解的结果.从云计算环境下仿真实验的结果来看,MCCA算法对于多维资源的配置和保证资源的利用效率具有很好的效果.那么,下文将主要针对云计算环境下虚拟机资源调度策略展开深入浅出的研究与分析,仅作参考.
雲計算環境下覈心服務器多類資源的配置問題一直受到有關專業人士的共同關註,筆者在本文中主要提齣多維資源協同且聚閤的虛擬機配置算法(MCCA).此算法基于分組遺傳算法,利用模糊邏輯和資源利用多維方差來主導各項控製參數,併通過設計以適應度函數控製搜索解空間.MCCA算法是一種輪盤賭法,主要對交扠選擇和變異選擇對比優化,從而穫得接近于最優解的結果.從雲計算環境下倣真實驗的結果來看,MCCA算法對于多維資源的配置和保證資源的利用效率具有很好的效果.那麽,下文將主要針對雲計算環境下虛擬機資源調度策略展開深入淺齣的研究與分析,僅作參攷.
운계산배경하핵심복무기다류자원적배치문제일직수도유관전업인사적공동관주,필자재본문중주요제출다유자원협동차취합적허의궤배치산법(MCCA).차산법기우분조유전산법,이용모호라집화자원이용다유방차래주도각항공제삼수,병통과설계이괄응도함수공제수색해공간.MCCA산법시일충륜반도법,주요대교차선택화변이선택대비우화,종이획득접근우최우해적결과.종운계산배경하방진실험적결과래간,MCCA산법대우다유자원적배치화보증자원적이용효솔구유흔호적효과.나요,하문장주요침대운계산배경하허의궤자원조도책략전개심입천출적연구여분석,부작삼고.
