青岛大学学报（工程技术版）
青島大學學報（工程技術版）
청도대학학보（공정기술판）
Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition)
2015年
3期
7-11
,共5页
耿丽娟%龚文杰%段晓燕%张智晟
耿麗娟%龔文傑%段曉燕%張智晟
경려연%공문걸%단효연%장지성
电动汽车%充电站%演化膜优化算法%协同调度
電動汽車%充電站%縯化膜優化算法%協同調度
전동기차%충전참%연화막우화산법%협동조도
electric vehicles%charging station%evolutionary membrane algorithm (EMA)%coordinated scheduling
针对大规模电动汽车接入电网无序充电的问题,本文以充电站收益和电动汽车用户收益最大为主要目标,以电动汽车充放电功率和电池电量不超过允许范围为约束条件,建立了电动汽车调度模型,采用演化膜优化算法对模型进行求解,同时以某市历史电网负荷参数为例进行分析.算例分析表明,通过充电站和电动汽车用户协同调度,电动汽车充放电可使充电站和电动汽车用户同时获取最大收益.若按算例中汽车日行驶规律计,使用电动汽车的用户每日可获益约29元,且电动汽车数量的增大有利于电网负荷峰谷差的减小.该研究对大规模电动汽车入网的协同调度策略具有一定参考价值.
針對大規模電動汽車接入電網無序充電的問題,本文以充電站收益和電動汽車用戶收益最大為主要目標,以電動汽車充放電功率和電池電量不超過允許範圍為約束條件,建立瞭電動汽車調度模型,採用縯化膜優化算法對模型進行求解,同時以某市歷史電網負荷參數為例進行分析.算例分析錶明,通過充電站和電動汽車用戶協同調度,電動汽車充放電可使充電站和電動汽車用戶同時穫取最大收益.若按算例中汽車日行駛規律計,使用電動汽車的用戶每日可穫益約29元,且電動汽車數量的增大有利于電網負荷峰穀差的減小.該研究對大規模電動汽車入網的協同調度策略具有一定參攷價值.
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