学园
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학완
Academy
2015年
27期
32-33
,共2页
空气质量%GM(1,1%模型线性模型BP%神经网络
空氣質量%GM(1,1%模型線性模型BP%神經網絡
공기질량%GM(1,1%모형선성모형BP%신경망락
环保监测数据的更新是一个不断变化的动态过程,随着数据量的增加,数据所反映的信息也更加完善,给人民的生活和生产带来了重要的影响.利用灰色 GM(1,1)系统建模理论和新陈代谢建模原理,建立基于动态数据驱动的灰色GM(1,1)新陈代谢模型.该模型根据空气质量指数的动态数据更新,去掉旧数据加入新数据,弱化了对数据服从怎样统计规律这一要求,避免了模型与数据统计规律不适应的难题,使得模型预测精度较传统GM(1,1)、线性模型及BP神经网络模型要好得多.
環保鑑測數據的更新是一箇不斷變化的動態過程,隨著數據量的增加,數據所反映的信息也更加完善,給人民的生活和生產帶來瞭重要的影響.利用灰色 GM(1,1)繫統建模理論和新陳代謝建模原理,建立基于動態數據驅動的灰色GM(1,1)新陳代謝模型.該模型根據空氣質量指數的動態數據更新,去掉舊數據加入新數據,弱化瞭對數據服從怎樣統計規律這一要求,避免瞭模型與數據統計規律不適應的難題,使得模型預測精度較傳統GM(1,1)、線性模型及BP神經網絡模型要好得多.
배보감측수거적경신시일개불단변화적동태과정,수착수거량적증가,수거소반영적신식야경가완선,급인민적생활화생산대래료중요적영향.이용회색 GM(1,1)계통건모이론화신진대사건모원리,건립기우동태수거구동적회색GM(1,1)신진대사모형.해모형근거공기질량지수적동태수거경신,거도구수거가입신수거,약화료대수거복종즘양통계규률저일요구,피면료모형여수거통계규률불괄응적난제,사득모형예측정도교전통GM(1,1)、선성모형급BP신경망락모형요호득다.
