科技展望
科技展望
과기전망
Technology Outlook
2015年
27期
60-60
,共1页
数控机床%径向基函数%神经网络%故障诊断
數控機床%徑嚮基函數%神經網絡%故障診斷
수공궤상%경향기함수%신경망락%고장진단
为了提高数控机床故障诊断的能力，针对普通神经网络在数控机床故障预测中出现的收敛速度慢和训练容易陷入局部极值问题，提出了基于RBF神经网络的数据机床故障诊断算法。文章在RBF神经网络的基础上，建立了数控机床故障诊断模型，并提出了基于该模型的算法。
為瞭提高數控機床故障診斷的能力，針對普通神經網絡在數控機床故障預測中齣現的收斂速度慢和訓練容易陷入跼部極值問題，提齣瞭基于RBF神經網絡的數據機床故障診斷算法。文章在RBF神經網絡的基礎上，建立瞭數控機床故障診斷模型，併提齣瞭基于該模型的算法。
위료제고수공궤상고장진단적능력，침대보통신경망락재수공궤상고장예측중출현적수렴속도만화훈련용역함입국부겁치문제，제출료기우RBF신경망락적수거궤상고장진단산법。문장재RBF신경망락적기출상，건립료수공궤상고장진단모형，병제출료기우해모형적산법。
