石油化工自动化
石油化工自動化
석유화공자동화
Automation in Petro-Chemical Industry
2015年
5期
36-38,62
,共4页
动态模糊聚类%K-means算法%报警等级%误操作
動態模糊聚類%K-means算法%報警等級%誤操作
동태모호취류%K-means산법%보경등급%오조작
dynamic fuzzy clustering%K-means%alarm level%misoperation
流程工业生产中,报警泛滥易造成操作人员的失察和误操作,导致人员伤亡、财产损失等严重后果.采用动态模糊聚类算法对流程工业报警系统进行合理分组,利用K means算法确定聚类中心并对报警等级进行划分,对流程工业烟气脱硫系统的报警信息进行优化,验证了优化算法的有效性和实用性,实现了降低报警率的目的.
流程工業生產中,報警汎濫易造成操作人員的失察和誤操作,導緻人員傷亡、財產損失等嚴重後果.採用動態模糊聚類算法對流程工業報警繫統進行閤理分組,利用K means算法確定聚類中心併對報警等級進行劃分,對流程工業煙氣脫硫繫統的報警信息進行優化,驗證瞭優化算法的有效性和實用性,實現瞭降低報警率的目的.
류정공업생산중,보경범람역조성조작인원적실찰화오조작,도치인원상망、재산손실등엄중후과.채용동태모호취류산법대류정공업보경계통진행합리분조,이용K means산법학정취류중심병대보경등급진행화분,대류정공업연기탈류계통적보경신식진행우화,험증료우화산법적유효성화실용성,실현료강저보경솔적목적.
