计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
9期
205-208,214
,共5页
人脸识别%梯度方向直方图特征%局部二值模式特征%特征融合%识别率
人臉識彆%梯度方嚮直方圖特徵%跼部二值模式特徵%特徵融閤%識彆率
인검식별%제도방향직방도특정%국부이치모식특정%특정융합%식별솔
face recognition%Histogram of Oriented Gradient (HOG) feature%Local Binary Pattern (LBP) feature%feature fusion%recognition rate
针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法.通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略.在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度.
針對人臉識彆方法在複雜環境下識彆性能下降、單一特徵錶述能力有限的問題,基于梯度方嚮直方圖(HOG)和跼部二值模式(LBP)特徵,提齣一種人臉識彆方法.通過提取人臉的HOG特徵和LBP特徵,利用主成分分析和線性判彆分析方法進行線性降維,給齣基于加權的特徵融閤策略.在環境複雜的人臉數據庫上進行實驗,結果錶明,相比于單一的跼部特徵,該特徵融閤方法能提高人臉識彆的精度與速度.
침대인검식별방법재복잡배경하식별성능하강、단일특정표술능력유한적문제,기우제도방향직방도(HOG)화국부이치모식(LBP)특정,제출일충인검식별방법.통과제취인검적HOG특정화LBP특정,이용주성분분석화선성판별분석방법진행선성강유,급출기우가권적특정융합책략.재배경복잡적인검수거고상진행실험,결과표명,상비우단일적국부특정,해특정융합방법능제고인검식별적정도여속도.
