计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
9期
251-254,260
,共5页
高斯混合模型%统计非参数方法%图像分离%烟雾检测%暗通道%亮通道
高斯混閤模型%統計非參數方法%圖像分離%煙霧檢測%暗通道%亮通道
고사혼합모형%통계비삼수방법%도상분리%연무검측%암통도%량통도
Gaussian Mixture Model (GMM)%Statistical Non-parametric approach (SNP)%image separation%smoke detection%dark channel%bright channel
为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法.通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前景区域,在得到前景的基础上结合暗通道得到候选烟雾区域,对候选区域进行分块处理,利用大气散射模型提取该区域内每块图像帧中的烟雾成份,并逐一提取局部二值模式特征,使用支持向量机进行分类和判别,同时采用亮通道进一步加快烟雾成份分离速度.实验结果表明,该方法能够提高烟雾检测准确率和检测速度.
為提高視頻中煙霧檢測的準確率,提齣一種基于圖像分離的檢測方法.通過高斯混和模型和統計非參數方法建模揹景、消除陰影和提取前景區域,在得到前景的基礎上結閤暗通道得到候選煙霧區域,對候選區域進行分塊處理,利用大氣散射模型提取該區域內每塊圖像幀中的煙霧成份,併逐一提取跼部二值模式特徵,使用支持嚮量機進行分類和判彆,同時採用亮通道進一步加快煙霧成份分離速度.實驗結果錶明,該方法能夠提高煙霧檢測準確率和檢測速度.
위제고시빈중연무검측적준학솔,제출일충기우도상분리적검측방법.통과고사혼화모형화통계비삼수방법건모배경、소제음영화제취전경구역,재득도전경적기출상결합암통도득도후선연무구역,대후선구역진행분괴처리,이용대기산사모형제취해구역내매괴도상정중적연무성빈,병축일제취국부이치모식특정,사용지지향량궤진행분류화판별,동시채용량통도진일보가쾌연무성빈분리속도.실험결과표명,해방법능구제고연무검측준학솔화검측속도.
