计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
9期
261-265
,共5页
陈浩%陈健%叶轻舟%蔡志明
陳浩%陳健%葉輕舟%蔡誌明
진호%진건%협경주%채지명
自动对焦%清晰度评价函数%图像质量评价%均值滤波%无参考结构清晰度算法
自動對焦%清晰度評價函數%圖像質量評價%均值濾波%無參攷結構清晰度算法
자동대초%청석도평개함수%도상질량평개%균치려파%무삼고결구청석도산법
autofocus%clarity-evaluation function%Image Quality Assessment (IQA)%mean filtering%No-reference Structural Sharpness(NRSS) algorithm
针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题,在改进无参考结构清晰度(NRSS)算法的基础上,结合相邻像素差,提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法.利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理,分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度(APDS),并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度.仿真实验结果表明,与APDS和NRSS算法相比,该算法运算速度更快,且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性.
針對傳統無參攷模糊圖像質量評價算法實時性和有效性較差的問題,在改進無參攷結構清晰度(NRSS)算法的基礎上,結閤相鄰像素差,提齣一種應用于自動對焦的無參攷圖像清晰度評價算法.利用最鄰近重採樣法對原始圖像進行預處理,分彆計算原始圖像的NRSS和相鄰像素差清晰度(APDS),併將2箇清晰度加權求和得到圖像最終的清晰度.倣真實驗結果錶明,與APDS和NRSS算法相比,該算法運算速度更快,且評價結果與主觀評價結果具有更高的一緻性.
침대전통무삼고모호도상질량평개산법실시성화유효성교차적문제,재개진무삼고결구청석도(NRSS)산법적기출상,결합상린상소차,제출일충응용우자동대초적무삼고도상청석도평개산법.이용최린근중채양법대원시도상진행예처리,분별계산원시도상적NRSS화상린상소차청석도(APDS),병장2개청석도가권구화득도도상최종적청석도.방진실험결과표명,여APDS화NRSS산법상비,해산법운산속도경쾌,차평개결과여주관평개결과구유경고적일치성.
