计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
9期
281-285,291
,共6页
目标跟踪%目标表示%离散域模型%均值漂移%迭代寻优
目標跟蹤%目標錶示%離散域模型%均值漂移%迭代尋優
목표근종%목표표시%리산역모형%균치표이%질대심우
object tracking%object representation%discrete domain model%Mean Shift (MS)%iterative optimization
在可视化跟踪过程中目标窗经常会由于遮挡、光照、姿势等变化而发生跟踪漂移,影响目标跟踪的准确性和稳定性.为解决该问题,提出一种基于图层的离散域均值漂移算法,在离散域提取基于核的直方图作为目标模型,并对离散分区中的目标函数进行平滑以避免寻优搜索陷入局部极小值,从而提高目标跟踪性能.实验结果表明,与多示例学习算法相比,该算法的跟踪精度提高了16％,具有更好的实时性和鲁棒性.
在可視化跟蹤過程中目標窗經常會由于遮擋、光照、姿勢等變化而髮生跟蹤漂移,影響目標跟蹤的準確性和穩定性.為解決該問題,提齣一種基于圖層的離散域均值漂移算法,在離散域提取基于覈的直方圖作為目標模型,併對離散分區中的目標函數進行平滑以避免尋優搜索陷入跼部極小值,從而提高目標跟蹤性能.實驗結果錶明,與多示例學習算法相比,該算法的跟蹤精度提高瞭16％,具有更好的實時性和魯棒性.
재가시화근종과정중목표창경상회유우차당、광조、자세등변화이발생근종표이,영향목표근종적준학성화은정성.위해결해문제,제출일충기우도층적리산역균치표이산법,재리산역제취기우핵적직방도작위목표모형,병대리산분구중적목표함수진행평활이피면심우수색함입국부겁소치,종이제고목표근종성능.실험결과표명,여다시례학습산법상비,해산법적근종정도제고료16％,구유경호적실시성화로봉성.
