深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
Journal of Shenzhen University(Science & Engineering)
2015年
5期
532-537
,共6页
数据安全%可搜索加密%用户喜好%多关键词搜索%隐私保护%云存储
數據安全%可搜索加密%用戶喜好%多關鍵詞搜索%隱私保護%雲存儲
수거안전%가수색가밀%용호희호%다관건사수색%은사보호%운존저
data security%searchable encryption%users preference%multi-keyword search%privacy-preserving%cloud storage
为在云计算环境下实现具有隐私保护的数据检索, 设计支持词频和用户喜好的多关键词模糊搜索方案. 该方案采用布隆过滤器, 在文件索引的建立过程中嵌入词频信息, 在查询向量的生成过程中嵌入用户喜好信息, 并基于局部敏感哈希函数实现关键词的模糊检索. 在数据搜索过程中, 该方案允许授权用户输入多个关键词, 并对每个关键词设定相应的权重, 即使关键词存在误差, 也可准确地返回相关数据.安全性分析表明, 该方案在已知密文模型的条件下是安全的, 可保护查询关键词和陷门信息不被云存储服务器获取.
為在雲計算環境下實現具有隱私保護的數據檢索, 設計支持詞頻和用戶喜好的多關鍵詞模糊搜索方案. 該方案採用佈隆過濾器, 在文件索引的建立過程中嵌入詞頻信息, 在查詢嚮量的生成過程中嵌入用戶喜好信息, 併基于跼部敏感哈希函數實現關鍵詞的模糊檢索. 在數據搜索過程中, 該方案允許授權用戶輸入多箇關鍵詞, 併對每箇關鍵詞設定相應的權重, 即使關鍵詞存在誤差, 也可準確地返迴相關數據.安全性分析錶明, 該方案在已知密文模型的條件下是安全的, 可保護查詢關鍵詞和陷門信息不被雲存儲服務器穫取.
위재운계산배경하실현구유은사보호적수거검색, 설계지지사빈화용호희호적다관건사모호수색방안. 해방안채용포륭과려기, 재문건색인적건립과정중감입사빈신식, 재사순향량적생성과정중감입용호희호신식, 병기우국부민감합희함수실현관건사적모호검색. 재수거수색과정중, 해방안윤허수권용호수입다개관건사, 병대매개관건사설정상응적권중, 즉사관건사존재오차, 야가준학지반회상관수거.안전성분석표명, 해방안재이지밀문모형적조건하시안전적, 가보호사순관건사화함문신식불피운존저복무기획취.
In order to protect privacy in cloud computing environment, we design a multi-keyword fuzzy search scheme that supports word frequency and user preference. This new scheme employs a bloom filter. The keyword frequency information is embedded during the file index establishment process, and the user preference is included in the generation of a querying vector. Finally, a fuzzy multi-keyword search is implemented based on the local sensitive hash function. The proposed scheme allows authorized users to input multiple keywords, and set their corresponding weights. It returns accurate results even if the keywords contain certain errors. Security analysis shows that the new scheme is safe under the known cipher model. It can protect the query keywords and trapdoor information from being elicited by the cloud storage server.
