中南民族大学学报（自然科学版）
中南民族大學學報（自然科學版）
중남민족대학학보（자연과학판）
Journal of South-Central University for Nationalities (Natural Science Edition)
2015年
3期
123-125
,共3页
复杂网络%社团结构%量子模糊聚类
複雜網絡%社糰結構%量子模糊聚類
복잡망락%사단결구%양자모호취류
complex networks%community structure%quantum fuzzy clustering
研究了复杂网络的社团结构特性，探讨了复杂网络的社团结构探测算法。针对现有算法中判断社团结构时的主观性问题，提出了量子模糊聚类算法，并将该算法用于复杂网络社团结构的探测。实验结果表明：该算法可以准确、有效地探测到网络中实际存在的社团结构。
研究瞭複雜網絡的社糰結構特性，探討瞭複雜網絡的社糰結構探測算法。針對現有算法中判斷社糰結構時的主觀性問題，提齣瞭量子模糊聚類算法，併將該算法用于複雜網絡社糰結構的探測。實驗結果錶明：該算法可以準確、有效地探測到網絡中實際存在的社糰結構。
연구료복잡망락적사단결구특성，탐토료복잡망락적사단결구탐측산법。침대현유산법중판단사단결구시적주관성문제，제출료양자모호취류산법，병장해산법용우복잡망락사단결구적탐측。실험결과표명：해산법가이준학、유효지탐측도망락중실제존재적사단결구。
Research in this paper aims to find some novel approaches to detecting the community structures in complex networks.To reduce the subjectivity in the existing algorithms , we detect community structure in complex networks based on quantum fuzzy clustering analysis method .The experimental results show that this method can give satisfactory results .
