电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
Application of Electronic Technique
2015年
10期
154-157
,共4页
磷虾群算法%SVR-ARMA%组合模型%氧化还原电位预测
燐蝦群算法%SVR-ARMA%組閤模型%氧化還原電位預測
린하군산법%SVR-ARMA%조합모형%양화환원전위예측
krill herd algorithm%SVR-ARMA%combination forecasting%ORP prediction
为了实现生物氧化提金预处理过程中关键参数的准确预测,提出一种基于磷虾算法优化的SVR-ARMA组合预测模型.该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程,对原始数据进行预测,然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测,将两部分的预测值几何相加得到最终预测值.仿真结果表明,与基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA组合预测模型相比,该改进模型具有更高的预测精度,能够满足对氧化还原电位(ORP)的精准预测.
為瞭實現生物氧化提金預處理過程中關鍵參數的準確預測,提齣一種基于燐蝦算法優化的SVR-ARMA組閤預測模型.該改進的組閤預測模型把具有較好連續空間非線性尋優性能的燐蝦群算法用于SVR模型的參數優化過程,對原始數據進行預測,然後用ARMA模型對SVR模型產生的線性殘差進行預測,將兩部分的預測值幾何相加得到最終預測值.倣真結果錶明,與基本SVR模型、KH-SVR模型和SVR-ARMA組閤預測模型相比,該改進模型具有更高的預測精度,能夠滿足對氧化還原電位(ORP)的精準預測.
위료실현생물양화제금예처리과정중관건삼수적준학예측,제출일충기우린하산법우화적SVR-ARMA조합예측모형.해개진적조합예측모형파구유교호련속공간비선성심우성능적린하군산법용우SVR모형적삼수우화과정,대원시수거진행예측,연후용ARMA모형대SVR모형산생적선성잔차진행예측,장량부분적예측치궤하상가득도최종예측치.방진결과표명,여기본SVR모형、KH-SVR모형화SVR-ARMA조합예측모형상비,해개진모형구유경고적예측정도,능구만족대양화환원전위(ORP)적정준예측.
